OpenClaw 安装部署 Mac/Win 双系统完整版指南,一文搞定

发布于 2026-03-08 · 最近火爆的依然还是龙虾🦞。 就算是这么火爆,还是有很多朋友依然在得到龙虾🦞的阶段,更别说养虾🦞了。 腾讯更是推出,鹅厂门口现场免费安装 OpenClaw 。...

这阵子热度最高的,还得是龙虾🦞。

可火归火,不少朋友还卡在怎么把龙虾🦞弄到手这一步,养虾🦞就更别提了。

腾讯干脆把服务台摆到了鹅厂门口,现场免费帮忙装 OpenClaw,从“装”到“玩”一条龙全包。

来现场装的人年龄从2岁到60岁都有,OpenClaw 创始人 Peter 还转发了鹅厂这场活动。

几个小时下来,几百只龙虾就这么诞生了。

我自己部署的时候坑也没少踩,一路被卡到麻。这东西确实有门槛,装的过程中那些对系统、权限的要求,新手光看报错根本摸不着头脑。

下面这套步骤是我专门请教了技术大佬之后整理的,新手照着走完全没问题。

竹江AI导航

 

01. 检查并装好基础环境

 

Mac系统

检查和安装 Node.js

以前装过 Node.js 的,先在终端敲下面这条命令查版本,必须在 22 及以上才行。

node -v

没装过的,直接去官网下载安装:https://nodejs.org/zh-cn/download

装完再敲一遍上面的命令,确认一下版本。

检查和安装 Homebrew

先输入检查命令

brew --version

能显示版本号,说明已经装过了,

显示 command not found: brew,就是还没有。

那就用下面的命令来装:(直接走国内镜像,速度快,环境变量也会自动配好)

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

按下回车,会让你输入 Mac 密码(输入的时候屏幕上不显示字符,这是正常的)。

按提示挑镜像,输 1 或 2 都行,然后就等脚本自己把剩下的步骤跑完。

最后再跑一遍上面的检查命令,看看 Homebrew 的状态,能输出版本号就算装好了。

Win系统

安装WSL

为什么非得装 WSL ?
因为 OpenClaw 本身就不支持 Win 系统,装了 WSL 相当于先给自己搭了一套 Linux 系统。

在搜索框搜 PowerShell ,右键选以管理员身份运行。

弹出允许应用对设备进行更改的提示,选:是。

输入安装命令

wsl --install

它会自己下载并安装 WSL2 和 Ubuntu(一个 Linux 系统),注意⚠️安装好后需要重启电脑。

重启电脑后,设置 Ubuntu 的窗口会自动弹出来,用户名和密码随便设个简单好记的就行。

窗口显示成这样就对了。

之后再搜 Ubuntu 打开,后面所有的命令都在这儿敲。

安装Node.js

这一步是要在 WSL 里面装 Node.js,之前在 Windows 上装的那份大概率在这边不生效。

先去官网把安装包下载好。

接着在 Ubuntu 里按顺序输入这几条命令

sudo apt update
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

跑完之后再输命令验证一下装没装好

node -v

能看到版本号就是成功了。

这些都备齐了,就可以动手装 OpenClaw 了。

 

02. 正式安装OpenClaw

 

安装命令

MacOS:

输入官方推荐的命令:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

如果安装途中碰到和我下面截图一样的权限不足问题

就依次执行下面的命令解决,跑完后再重新执行安装命令。

sudo chown -R $(whoami) /usr/local/lib/node_modules
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/bin
sudo chown -R 501:20 "/Users/换成你的用户名/.npm"

要是还是不行,再推荐一个思路:先装 nvm,用 nvm 来管npm,然后再执行安装命令。

Windows:

输入官方推荐的命令:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

装成功后配置向导会自动打开,向导里的选择不分系统,Mac、Windows 都一样。

配置选择

看到这个页面就说明装好了,接着往下选配置。

接下来:

1.这里选:Yes

2.选:QuickStart

3.模型API配置:手上有哪家模型的 API 就选哪家,也可以先 Skip 跳过,之后敲命令 openclaw onboard 重新配,或者直接改本地的 json 文件。

4.配置聊天渠道:现在大家都推荐飞书,拿不准可以先跳过,装完了再用 openclaw channels add 补配置。也可以让龙虾自己帮你接进来。

5.技能Skills配置:选 Yes 后回车,按空格勾跳过,再回车。

6.后面的统统选 No 或跳过。

7.安装完成,选第二个,Web UI 页面会自动打开。

可以发条消息测一下:“介绍下自己”,有回复就说明ok了。

 

03. 把飞书接进来

 

前面配聊天渠道时选了 Skip 跳过的,现在可以输入下面的命令重新配置

openclaw channels add

选 Yes,再选飞书渠道,然后选下载安装。

走到 Enter App Secret 这一步先停下来,得先去把飞书机器人创建好。

打开飞书开放平台官网:https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN

进开发者后台,点创建企业自建应用,填上应用名称、选好头像,再点创建。

在应用能力里,选择添加机器人

打开权限管理,点批量导入权限,把下面的 json 内容复制进去,申请配置权限。

{
“scopes”: {
“tenant”: [
“contact:contact.base:readonly”,
“contact:user.base:readonly”,
“im:message”,
“im:message.group_at_msg:readonly”,
“im:message.group_msg”,
“im:message.p2p_msg:readonly”,
“im:message.reactions:read”,
“im:message:readonly”,
“im:message:recall”,
“im:message:send_as_bot”,
“im:message:update”,
“im:resource”
],
“user”: [
“docx:document:readonly”
]
}
}

接着发布应用:点创建版本,填好版本号和描述,保存之后申请发布到线上。

进凭证与基础信息,拿到 App ID 和 App Secret 。

回到命令行界面,把它们依次输入终端

后面的选项照下面的图选

然后再回飞书里,打开配置事件订阅,选长连接,保存。

点添加事件,去搜索 im.message.receive_v1 ,勾选添加。

然后再创建一次版本,发布到线上。

打开飞书,在开发者小助手里选择打开应用,给机器人发条消息,有回复就大功告成了。

 

04. 最后聊两句

 

要说最近 AI 的变化,我脑子里有个挺形象的比喻。

我觉得特别像:

十月怀胎🫄👉出生🐣👉哺育🧑‍🍼👉学表达学说话👉会反问会思考👉自己解决问题👉学技能(走路,跑步,骑车,上学,学生活技能,社会技能…等)👉那下一步就是找工作,挣钱,活下去。

再回头看 AI,完全对得上号。

GPT、DeepSeek 这些大模型落地,就像一个婴儿降生,之后不停地吃数据、升级迭代、加能力,再到 Agent…一路走到现在这个水平。

有时候别把 AI 只当机器人,也可以把它当成另一种生命的产物。它在用模拟人类进化、生存、学习的方式往前走,但又超出了人类这几样本事的边界。

OpenClaw 的出现和使用,很像父母跟孩子相处的那过程,像一面双面镜:你告诉它事情该怎么做、哪些不能做,它给你的结果未必是你预期的,可能让你反思,也可能提醒你及时纠正。

与其说是养虾,不如说是在引领你的下一代。

总归一句,青出于蓝而胜于蓝。

原文链接:OpenClaw 超详细教程,Mac/Win 完整安装部署指南

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