OpenClaw +飞书保姆级部署教程，养小龙虾的最佳方式！

OpenClaw 是最近热度爆棚的强大智能体，想必不少友友都想趁热体验一把。

这个开源、可本地部署的 AI 智能体助手，出自奥地利程序员 Peter Steinberger 之手，能用语言指令自动执行邮件处理、浏览器操作等一堆任务，是真正会干活的 AI。

不过对普通人来说，接触它的门槛着实有点高——步骤复杂、安装报错、配置一团乱……

所以哪怕那么多大佬看好这只龙虾，仍有人了解完就直接打了退堂鼓。

今天这篇教程，我会尽量说人话，带大家一步步走完 OpenClaw 安装加设置的完整流程，把这些坑全绕开。

 

01. OpenClaw 的安装与接入飞书

 

正式安装之前，先把基础环境核对一遍，确认前置条件达不达标。（本次演示用的是 Windows 系统。）

• Windows10/11 

• Node.js 22 及以上版本

• 包管理器：npm 或 pnpm（装了 Node.js 一般自带 npm）

• 网络能正常访问国际互联网

• Git（不是必须，但能避开一部分报错）

确认环境达标后打开 OpenClaw 官网，在 Quick Start 一栏下复制那条安装指令。

指令：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

官网：https://openclaw.ai

到开始菜单里搜索 PowerShell（或者按 Win 键 + x 键点 Windows PowerShell），以管理员身份运行，把刚复制的指令贴进去，敲回车。

出现下图的样子，就说明安装已经开始了。

接着弹出两个选择：一个是告知默认使用权限规则，一个是选引导模式。我们都取默认项”Yes”和”QuickStart”，连按两次回车即可。

这里选要用的大模型，本文用国内的智谱 GLM，也就是 Z.AI；你也可以在列表里换成任何想用的模型。

认证方式挑合适的，然后选择现在输入 API Key 。

再选定需要的模型，这里用默认的 GLM-5。

这一列表里除了飞书全是国外软件，可以选飞书，也可以用最后一个选项先跳过。我们选飞书。

选第一项，安装飞书插件。

接着按回车键确认就行。

先离开 PowerShell ，切到浏览器打开飞书开放平台。

官网：https://open.feishu.cn

点右上角的开发者后台，创建企业自建应用，把应用名称与描述填好，建起来。

创建完先给应用添加机器人。

进权限管理，可以逐个开通也可以批量导入：事件订阅、通讯录、消息与群组、云文档、多维表格这些权限按需来。

再点上面的创建版本，把应用发布出去。

最后是凭证与基础信息一栏，把应用凭证里的 App Secret 和 App ID 依次填进 PowerShell。

模式保持默认的”WebSocket”，按一下回车就行，之后选飞书国内版还是国际版。

选第二个：机器人在所有群组里都响应，但必须 @机器人。

这里选“No”。

先按空格键选中第一项，再按回车。

第二项是打开网页面板，等 OpenClaw 网页自动弹出来。到此，OpenClaw 的设置就全部完成了。

回到飞书开放平台，点左侧的事件与回调，事件配置的订阅方式改成使用长连接接收事件。

再到下面添加事件，从消息与群组里想加哪个加哪个。

打开飞书，在开发者小助手里点开应用，测一测 OpenClaw 是否正常接入了。把机器人给出的指令复制到 PowerShell 执行，就完事了。

 

02. Skills 怎么用、装什么

 

要说 OpenClaw 为什么这么能打，Skills 绝对要记头功。

Skills 就是 OpenClaw 完成复杂任务时的具体操作模块，能调用的 Skills 越多，它的本事就越大。

OpenClaw 自带了一批很实用的 Skills，有需要直接装就行；接入聊天软件之后，还会多出与该软件配套的 Skills。

想添加更多 Skills，可以去 Clawhub 淘一淘，这是官方插件市场，海量 Skills 随你挑。

https://clawhub.ai

进官网点 Browse skills 选项，就能开始浏览各种 Skills 了。

记得下载前先装好 CLI 工具：在 PowerShell 里输入下面这条指令，之后就能同样用 PowerShell 下载 Skills 了。

指令：npm i -g clawhub

打开安装目录下的 openclaw.json，找到”tools”节点，把”messaging”改成”full”。

再到设置-配置的”Settings”列表里选”Tools”，把 Enable Agent-to-Agent Tool 启用，点上面的 Save 保存设置。

弄完就可以开始装需要的 Skills 了。

给友友们推荐三个 Skills——对手握 OpenClaw 和查找 Skills 帮助都很大，注意下载 Skills 时得用科学上网。

Skill Vetter

装新 Skills 之前，Skill Vetter 会先做一次扫描审查，帮我们把带病毒的恶意 Skills 挡在门外。

把网址里那个 Skills 的名称复制下来。

在 PowerShell 里输入下面这条指令，把引号内换成具体名称，回车就能安装。

指令：clawhub install “xxx”

确认安装完毕后，得重启一次网关，Skills 才会生效。

指令：openclaw gateway restart

Tavily Web Search

Tavily Web Search 把网页搜索这块补上了，Claw 从此有了相当不错的在线查资料能力。

用这个 Skills 得先拿到 tavilly 的 API Key。

官网：https://www.tavily.com

安装和重启网关完成后，点右上角的注册/登录。

跳转页面的正中间能看到一个默认的 API Key，不过用它容易报错，我们点 API Keys 右边的加号新建一个来用。

到聊天界面输入下面这条提示词，把内容换成刚创建的 API Key。

提示词：帮我配置tavily的API Key : xxx ; 配置好后测试能否使用

测试通过就能开玩，有没有 Skills 的能力差距，一眼就能看出来。

没加 Tavily Web Search 之前它根本查不了网页；加上之后，主代理能自动调起 Google 浏览器，打开36氪页面去找新闻。

提示词：搜索最近几天的科技新闻

等结果的时候会发现它自动建了一个子代理——这是 OpenClaw 处理批量或并发任务的机制，子代理下每条结果依次回传给主代理，合力把任务做完。

Find Skills

Find Skills 是帮你找、帮你装 Skills 的：说出目的或关键词，它就替你寻到合适的 Skills。

这一步比上一个少一茬，不用申请 API Key，输入指令装完、重启网关就搞定。

照例测一下，输入指令。

确认装好后，试试让它找适合生成图片的 Skills。

提示词：我想找找ai生成图片的Skills

主代理调起 Google 浏览器，先跳到 Clawhub 官网，又转到搜索页，以”Image Generation”为关键词翻了一遍 Skills。

最后给出一份文字版推荐，还能顺手执行安装命令。反观没装 Skills 的时候，命令跑不了，只能干给建议。

眼下的 OpenClaw 存在各种安全隐患，插件社区鱼龙混杂。大家下载 Skills 之前，最好先装上 Skill Vetter 这类做安全检测的。

前后一比才知道，喂饱了 Skills 的 OpenClaw，才算真的火力全开。

 

03. 云端 OpenClaw 怎么选

 

手头没有闲置电脑也不要紧，这里推荐几个主流的云端龙虾，OpenClaw 的功能照样体验，装起来还更省事～

Kimi Claw

Kimi Claw 是月之暗面推出的云端智能体，199元/月，浏览器或 APP 里一键创建，自带 40GB 云存储，跑的是 Kimi K2.5 模型。

官网：https://kimi-claw.com

MaxClaw

MaxClaw 来自 MiniMax，是个云端 AI 助手，最低39元/月：20万+ Token 的长期记忆、50GB 云存储，搭载 MiniMax M2.5 模型，跑起来会消耗积分。

官网：https://maxclaw.ai

CozeClaw

Coze 最近也上线了一键部署 OpenClaw 的服务，充 49 元会员就能直接用，模型可选豆包 2.0 等热门款，还预置了一套实用技能。

官网：https://code.coze.cn

阿里云的云端 OpenClaw

阿里云的云端 OpenClaw 建立在 OpenClaw 与阿里云百炼大模型平台之上，支持千问系列大模型，云服务器 ECS 提供 300元的免费试用额度。

官网：https://cn.aliyun.com

 

04. 写在最后

 

深度体验之后，我确实相信 OpenClaw 有潜力成为我们生活工作里的智能助理。

它能接进各大聊天软件，把重复机械的活儿全包圆；24 小时主动干活、随时接收指令，上下文记忆过目不忘，还能多线程并发处理任务，新技能上手也飞快——每一样都把人类“按在地上摩擦”。

只是指令越复杂、它调用的外部工具越多，Token 消耗就越呈指数级往上窜。

为了让这只“龙虾”既好用又便宜，推荐部署完把下面几点优化到位：

• 简单任务交给免费本地模型或便宜些的开源模型，复杂逻辑再调旗舰模型；

• 隔段时间让 OpenClaw 清理或总结一轮短期记忆；

• 建好本地知识库索引，让它需要时只搜、只读最相关的几个段落。

• 各家模型厂商和云厂商都推过大额 Token 特惠套餐，门槛低、Token量大，性价比很高。

做完这些，就能安心享受这只赛博龙虾带来的红利了。

费时费力的活统统丢给不知疲倦的数字生命，省下的宝贵精力，留给天马行空的创造力。

这大概就是 OpenClaw 给我们每个人最极致的科技浪漫吧！

原文链接：OpenClaw +飞书保姆级部署教程，养小龙虾的最佳方式！