Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 ，国产AI编程模型哪个最强？

今年双 11，电商似乎没什么声音，反而是 AI 大厂们接二连三地发福利。

智谱上新 GLM Coding Plan，20 包月的价格就能爽玩 GLM-4.6。

字节发布 Doubao-Seed-Code，首月 9.9 就能“招”一个 AI 程序员。

最让人上头的是 Kimi，双 11 当天上线“砍价之王”活动，最低 0.99 就能拿下包月套餐！

Kimi 最新模型 Kimi-K2-Thinking 主打自主搜索和多步推理；智谱的 GLM-4.6 则号称国内最强编程模型；豆包的效果还是弱一点。

今天就跟大家一起实测对比一下 Kimi-K2-Thinking 和 GLM-4.6。

本篇内容包含：

• Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 实战对比；
• 怎么拿下 Kimi、智谱的优惠价格；

 

01. Kimi-K2 Thinking vs GLM-4.6实测Case对比

 

多轮搜索验证

提示词：请对比不同阶段流传的说法（例如：过去普遍认为成年人应睡 8 小时，但也有研究指出 6.5 小时或 7 小时更健康），并引用真实的科研文献、医学报告或统计数据进行辨析。

Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6 都给出了一致的结论：7 小时，但回复风格截然不同。

Kimi-K2 Thinking 先抛出两大硬核研究数据——JAMA 亚洲 32 万样本和哈佛 17 万人研究数据，可信度大大提高。

中间顺着时间线，把早期的“8 小时睡眠论”到目前“睡眠质量＞时长”的新共识讲清楚。

最后得出结论：亚洲人群里，7 小时确实是黄金睡眠时长。思路清晰，像一篇科普长文。

再看看 GLM-4.6：

GLM-4.6 把不同睡眠时长对应的健康风险整理在一张表格里，非常直观。

接着它把常见的睡眠研究解读了一遍，还做了一套如何找到自己最佳睡眠时长的流程，很贴心也很实用。

给我的感觉更像一个睡眠知识数据库，数据能更直观地支撑论点。

制作PPT

提示词：制作“Z 世代创业画像：价值观、技能组合与消费偏好分析”的PPT。

先看 Kimi-K2 Thinking 生成的 PPT：

风格挺不错，内容重点清晰，但有一处数字和分割线重合了，而且看起来数据不够足。

GLM-4.6 生成的 PPT 引用了大量数据、重点指标和背景信息。

页面信息明显更多，排版也很用心：用不同颜色凸显关键词、小图标点缀、小标题区分重点，信息量虽大但不显混乱。

SVG 图表

基于 2010–2024 年中国结婚与离婚登记数据，生成一份带交互与动画效果的 SVG 趋势图，并输出为一个可直接在浏览器中打开的 HTML 页面。请分步骤完成以下任务：

1. 数据收集与核验

搜索 2010–2024 年中国「结婚登记对数」与「离婚登记对数」的年度数据。

标注数据来源（民政部、国家统计局等），如遇口径差异需说明原因。

将数据整理为表格：year / marriage / divorce / source。

禁止编造数据；若某年未公布，请标注「缺失」并解释依据或当前能找到的最接近信息。

2. 趋势观察（文字版）

用 3–5 句话描述这组数据呈现的主要趋势与拐点（如明显的下降/上升阶段、结构性变化等）。

如需提及可能的政策影响，请用「可能」「相关时间点」等中性表述，不做过度推断。

3. 生成可运行的 SVG 可视化页面（HTML 输出）

输出一个可直接保存为 .html 打开的完整文件源码，使用原生 HTML + CSS + JavaScript（禁止使用 ECharts 等第三方可视化库）。

使用 SVG 平滑贝塞尔曲线绘制两条趋势线，分别表示「结婚」与「离婚」。

使用 stroke-dasharray / stroke-dashoffset 实现曲线从左到右动态绘制的入场动画。

为每个数据点绘制圆点，并支持 hover 高亮，显示悬浮标签（年份 + 对应数值）。

采用深色背景与科技感配色，整体带轻微圆角与合理内边距，字号与布局适合桌面端阅读。

4. 交互与动画细节

鼠标经过圆点时：

圆点样式高亮；

出现带半透明背景板的 tooltip，并有轻微淡入淡出过渡效果。

页面加载完成后自动开始播放曲线绘制动画。

5. 代码风格要求与输出格式

不依赖任何外链脚本或外部样式库，只使用内联 <style> 与 <script>。

在 JavaScript 代码中添加必要注释，说明：

数据结构；

贝塞尔曲线生成方式；

动画执行逻辑；

hover 事件处理流程。

最终回答请按以下顺序输出：

1）数据表；

2）趋势观察文字；

3）完整 HTML 源码（包含 <html>…</html>）。

信息搜集方面，Kimi-K2 Thinking 更敏锐。

Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6 都找到了详细的数据，但在 2024 年的数据中，Kimi-K2 Thinking 找到了当年的数据，而 GLM-4.6 显示数据缺失。

Kimi-K2 Thinking

GLM-4.6

再看 SVG 动效：

Kimi-K2 Thinking 的曲线动画像突然冒出来一样，贝塞尔曲线没完全走顺，最后还缺了一截数据。

Kimi-K2 Thinking

GLM-4.6 的动画就丝滑多了，节奏也很自然，整体视觉效果非常棒。

GLM-4.6

工具网页

提示词：设计一个简约风格的汇率实时转换的工具网页

Kimi-K2 Thinking 设计简洁干净，功能很聚焦，实时调用 exchangerate-api.com 的汇率数据做转换，完成度不错。

GLM-4.6 的设计功能更全面，有实时汇率转换，还加了汇率趋势的周期性展示和主要货币汇率。

我还注意到一个小细节：GLM-4.6 的币种选项后面都用中文做了标识，比如“USD – 美元”“CNY – 人民币”，更人性化。

仿写

提示词：用雷军的口吻写一段演讲稿，介绍 iphone 17pro max，2分钟

Kimi-K2 Thinking 一开场那句“这不是我们小米的产品，但我真忍不住想和大家分享。”一下就对味了，把雷军那种发自肺腑的真诚学得很像，但感觉少了雷军对数据的敏感度。

比如亮度、性能、能效比这些重要细节，雷军的介绍会是一个个小高潮，Kimi-K2 Thinking 的表达就更平和。

GLM-4.6 太会整活了！上来就把灯光、动作、表情先演绎了一遍，我都脑补出雷军开发布会的画面了。

“智能手机的下一个十年，到底是什么？”情绪、节奏都很像。

GLM-4.6 还很会加戏：

挥手，停顿，等待掌声；

深吸一口气，提高音量；

语气加重，充满神秘感；

GLM-4.6 不止会写雷军的文案，现场氛围也拿捏得死死的，戏比本人还足。

写作

提示词：用 Trap 说唱的节奏，把《红楼梦》主要情节讲成一段能做影视剪辑旁白的 Rap。

Kimi-K2 Thinking 把剧情捋得很好，旁白也做了押韵，节奏感很稳！

GLM-4.6 多了一些文学化表达，旁白中用了大量隐喻。比如“这泼天的富贵是他们家的筹码”“大观园里建起他的温柔乡”“诗稿烧成灰，她的眼泪还完了这辈子的亏”，作为旁白很有情绪张力。

 

02. 怎样才能参与优惠

 

GLM Coding Plan

智谱的 GLM Coding Plan 给新用户限时折扣，GLM Coding Lite 套餐月费只要 20 元，价格相当友好，可以在 Claude Code、Cline 等主流编程工具中直接调用 GLM-4.6。

每 5 小时大约可以调用 120 次 prompts，粗算下来接近 Claude Pro 套餐用量的 3 倍，性价比非常高。

点击以下链接订阅：

https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/RR

Kimi 砍价王

进入 Kimi 官网，输入框下方就是砍价入口。

活动规则是：通过聊天攻略 Kimi 砍价守门员，拿到专属优惠链接。

可以试试打开 Comet（FlowithOS 也可以），让它帮忙砍价，还是 AI 更了解 AI！

 

03. 一些分享

 

实际体验下来，Kimi-K2 Thinking 在信息搜索方面确实更稳。

GLM-4.6 在编程方面表现更好，前端 UI 做得很漂亮。

但如果只能二选一，我会更推荐 GLM-4.6，性价比很高，编程方面太强了。

以往我们着重看大模型参数、比测试跑分；现在大模型都开始比落地、比真实场景里的体验感，贴近工作和生活才能体现工具的真正价值。

模型越来越强，价格越卷越低，生态也逐渐通畅。对普通人来说，AI 不再是遥不可及的技术，而是触手可及的能力。

慢慢地，你会发现身边的人开始把想法做成小项目，把副业打磨成产品，一人公司会越来越常见。

原文链接：Kimi 砍到0.99元，但我最后还是选了它！