GLM-4.6 - 智谱推出的最新旗舰模型，最强Coding模型

发布于 2025-09-30 · GLM-4.6 是智谱推出的新一代基座大模型，总参数量达 355B，激活参数 32B。模型在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力及智能体应用等方面实现全面进阶。

GLM-4.6是什么

GLM-4.6 是智谱新一代的基座大模型，总参数 355B，激活参数 32B。真实编程、长上下文、推理、信息搜索、写作和智能体应用这几项都有进阶，代码能力大致对标 Claude Sonnet 4，上下文长度提到 200K，推理和搜索能力增强，多语言翻译更顺，价格上也有优势。GLM-4.6 适配寒武纪芯片，能高效完成推理部署。GLM-4.6 现已上线智谱 MaaS平台，订阅之后就能上手试模型效果。

GLM-4.6的主要功能

编程能力：公开基准和真实编程任务里的成绩都不错，复杂调试、跨工具调用这些场景尤其明显，代码生成和优化都比较准。
上下文处理：上下文窗口从 128K 提到 200K，能读超长文档，也能做跨文件编程和复杂推理。
推理能力：支持工具增强推理，多个评测基准上都是开源模型里成绩最好的，逻辑推理是强项。
信息搜索：针对长时程、深度的信息探索做过优化，适合做深度研究，也擅长把内外部信息拼起来用。
写作能力：文风、可读性和角色扮演更贴合人的偏好，文本质量高，风格也能拉得开。
多语言翻译：跨语种任务的处理效果又往前推了一步，翻译更准也更顺。
智能体应用：原生支持多类智能体任务，办公、开发、写作、内容创作都覆盖，PPT 可用性、前端代码的美观度与版面布局也有改善。

GLM-4.6的性能表现

综合评测：为了看 GLM-4.6 的通用能力，测了 AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ²-Bench 共 7 个基准。大部分榜单上 GLM-4.6 的成绩和 Claude Sonnet 4 接近，在国产模型里排第一。
真实编程评测：为了更准确地测 GLM-4.6 在真实编程任务里的表现，测试放在 Claude Code 环境下跑。实际结果上，GLM-4.6 的实际性能超过其他国产模型，也领先国际顶尖模型 Claude Sonnet 4。平均 tokens 消耗上，GLM-4.6 比不少模型都低，与 GLM-4.5 相比，GLM-4.6 在同类任务中可节省 30% 以上的 tokens 消耗。

硬件适配
- 寒武纪芯片适配：GLM-4.6 已经在寒武纪国产芯片上做了 FP8+Int4 混合量化部署，这也是国产芯片上第一个投产的 FP8+Int4 模型芯片一体化方案，精度不变，推理成本降了不少。
- 摩尔线程GPU适配：部署基于 vLLM 推理框架，摩尔线程新一代 GPU 用原生 FP8 精度就能稳定跑 GLM-4.6，MUSA 架构和全功能 GPU 在生态兼容和适配速度上确实有优势。

如何使用GLM-4.6

通过智谱MaaS平台使用
- 访问平台：登录智谱 MaaS平台 bigmodel.cn，注册并创建账号。
- 选择模型：在平台上找到 GLM-4.6，选好要用的服务或套餐。
- 输入问题：在界面里输入问题或任务，文本生成、代码生成、搜索都行。
- 获取结果：点提交，平台会调 GLM-4.6，把生成的结果返回来。
使用API接口
- 获取API密钥：在智谱 MaaS平台注册账号后，获取API密钥。
- 调用API：照着平台的 API 文档发 HTTP 请求，调 GLM-4.6 的接口，把问题或任务当参数传进去。
- 解析结果：拿回 API 返回的 JSON，解析出里面的内容。
通过z.ai平台：海外用户可以通过z.ai平台使用GLM-4.6。

GLM-4.6的订阅服务优化

功能扩展：新增图像识别和搜索能力，订阅服务能做的事情又多了一块。
工具支持：支持 Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline 等 10 多个主流编程工具，不同开发者的习惯基本都能照顾到。
套餐升级：
- 推出 GLM Coding Max 套餐，用量给到三倍，面向高频重度开发者。
- 新增 GLM Coding Plan 企业版，想在安全、成本效益和国际顶尖性能之间找平衡的企业用户可以选它。
性价比提升：套餐内容和用量都调过，整体更划算一些。