谷歌联合 Meta 开源原生 TPU 软件栈 TorchTPU

据智东西 10 月 21 日报道，谷歌在 PyTorch Conference 2026 上宣布开源 TorchTPU。这是由谷歌与 Meta 的 PyTorch 团队联合开发的原生 TPU 软件栈，目标写得很直接：让现有的 PyTorch 模型只做少量改动就能迁移到 TPU 上运行。vLLM、SGLang 与 Hugging Face 等推理与模型生态在本轮接入。

TPU 长期最大的门槛不是性能而是迁移成本。JAX 生态之外的模型几乎都长在 PyTorch 上，把这条路径铺平相当于给 TPU 打开一个原本被 CUDA 占住的入口。由 Meta 一起署名开发也值得留意：PyTorch 的主导方正是 Meta，谷歌选择与之共建而不是另造一层。

这件事对算力供给结构的意义大于对单模型的意义。10 月 22 日 OpenAI 宣布其前沿模型将进入 Google Cloud 模型市场，同一周 Anthropic 被披露的 S-1 文件显示其向谷歌采购算力的下限约 1145 亿美元。软件栈开放与云侧接入同时推进，TPU 正在从自家用芯片变成对外可竞争的选项。