什么是人脸识别（Face recognition） – AI百科知识

人脸识别（Face recognition）是一种又高效又省事的生物识别方式，如今已经扎进了我们生活的角角落落。从手机解锁到支付验证，从门禁管理到安防监控，它正凭着自己那套独特的优势改变着我们的日常。不过技术用得越广，隐私和安全的问题也就越显眼：在享受技术便利的同时，这些麻烦得盯住、得解决，技术才能健康地发展和应用下去。

人脸识别是什么

人脸识别（Face recognition）靠人的面部特征来认身份。它借计算机视觉和模式识别技术，对输入的人脸图像或视频流做分析：先判断里面有没有人脸；有，就进一步给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，再从这些信息里提取每张脸蕴含的身份特征，跟已知的人脸做对比，把每个人脸的身份识别出来。

人脸识别是怎么工作的

人脸识别的立足点是人的脸部特征，处理对象是输入的人脸图像或视频流。这些图像或视频流先由摄像头或其他图像采集设备拿到手；接着用特定算法在图像中自动检测并跟踪人脸，常用方法包括 Haar 特征分类器、Adaboost 算法等；然后从检测到的人脸图像中提取关键特征点或特征向量，特征点可以是人脸轮廓、眉毛位置、眼睛间距这些；再把提取到的特征跟预先存储的人脸特征比对，靠计算特征点之间的相似度或匹配特征向量，判断是不是同一个人；最后按比对结果决定识别是否成功，并输出识别结果。

人脸识别用在哪些地方

人脸识别技术早就铺进了多个领域：

• 公共安全：监控系统里接上人脸识别，锁定犯罪嫌疑人的速度快了不少，公安工作的效率也随之提高。
• 金融支付：拿人脸识别做身份验证，交易的安全性更高，欺诈风险也降了下来。
• 手机解锁：刷脸就能实现手机快速解锁，用户的解锁方式因此更省事。
• 门禁管理：楼宇、小区这些场所用人脸识别门禁系统，出入实现无接触管理，安全性和便利性都照顾到了。
• 智慧交通：智慧交通系统里，行人闯红灯这类违法行为，可以由人脸识别技术来识别和处罚。
• 娱乐产业：游戏领域可以用它做出更真实的虚拟形象；电影制作里，特效制作和角色扮演也用得上人脸识别。

人脸识别的麻烦在哪儿

• 数据安全风险：训练和优化人脸识别技术要喂大量人脸数据，这些数据里含着个人面部特征等敏感信息。一旦泄露或者被滥用，会对个人隐私和安全造成严重威胁。
• 隐私保护挑战：人脸识别用得越普遍，人们对隐私保护就越上心。在一些公共场所，人会担心自己的面部信息被无端采集、无端使用，隐私焦虑就是这么来的。
• 法律边界：要防止人脸识别被滥用、依法保护人脸信息，先得把它合法使用的边界划清楚。民法典规定，自然人的个人信息受法律保护，并把生物识别信息列为个人信息。
• 治理对策：治理人脸识别的滥用，执法司法的力度要加大，行业自律机制也要完善。比如成立相关行业协会、设立人脸识别技术的行业标准，靠行业内部监督减少对人脸信息的侵权行为。

人脸识别往后怎么走

技术在不断进步，应用场景也在往外扩，人脸识别在安防、金融、交通、医疗等领域的渗透越来越深，市场规模持续增长。2022年我国人脸识别行业市场规模达到68亿元，同比增长21.4%，预计2023年将达到85亿元。识别准确率一路提高，适应复杂环境的能力也在增强：理想环境下，主流人脸识别系统对清晰、正面人脸图像的识别准确率已经非常高，甚至可以超过99%。谷歌、微软、苹果这些大型科技公司在人脸识别技术的研发上投入了大量资源，进展显著；国内的腾讯、百度、旷视科技、云从科技、商汤科技等企业，在人脸识别领域也做出了突出的成绩。