什么是Apple Intelligence？详解苹果的AI系统

发布于 2024-06-13 · Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于2024年6月的WWDC大会上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型...

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动技术进步与创新的核心力量。作为全球科技巨头之一，苹果公司始终在不断探索与创新，致力于提供更智能、更个性化的用户体验。在2024年的WWDC大会上，苹果公司揭晓了其最新力作——Apple Intelligence，这是一套全新的个人智能系统，旨在重塑用户与设备之间的交互方式。

Apple Intelligence是什么

Apple Intelligence是苹果公司开发的一款个人智能系统，深度集成于 iPhone、iPad 和 Mac 平台，并在北京时间2024年6月11日的WWDC大会（苹果全球开发者大会）上正式发布。该AI系统将强大的生成模型与个人背景信息相结合，为用户提供有用且贴切的服务与体验。Apple Intelligence 的核心在于其先进的 AI 技术与对隐私的重视，它不仅能够理解用户的需求，还能预测用户的意图，在保护隐私的同时提供更加个性化的服务。

Apple Intelligence的核心功能

AI驱动的写作工具

写作工具是 Apple Intelligence 的一项系统级功能，可帮助用户在各类应用中重写、校对和总结文本。无论是撰写电子邮件、润色博客文章，还是整理课堂笔记，这些工具都能让用户在写作时更加从容自信。用户可以调整文本的语调、检查语法错误，甚至快速获取内容的简洁摘要。

Genmoji和Image Playground

Apple Intelligence 还为用户的图像与表情符号增添了乐趣和创造力。借助全新的 Image Playground，用户可以生成三种风格的趣味图像：动画、插图或草图。用户还能创建自定义表情符号，即"Genmoji"，精准捕捉转瞬即逝的瞬间与独特的表达方式。此外，通过图像魔杖（Image Wand），用户可以将草图进一步转换成精致的图像。

改进的照片和视频体验

照片应用也得到了增强，新增了自然语言搜索功能，用户可以轻松找到视频中的特定时刻。全新的清理工具能够去除背景中的干扰物，而不改变画面主体。通过"记忆"功能，用户只需简单描述，即可自动生成个性化的故事。

隐私和安全

Apple Intelligence 在 AI 领域树立了新的隐私标杆。首先，它拥有完全在设备上运行的小模型，可在本地处理用户请求。当更复杂的任务需要云处理时，苹果引入了全新的私有云计算功能，同时确保用户数据不会被保留或暴露。

Siri的全面升级

Siri 借助 Apple Intelligence 获得了全面升级。如今，Siri 能够更好地理解用户、跟随用户的思路，并在多次请求之间保持上下文，甚至允许用户通过打字代替说话。Siri 还可以在各类应用中执行数百种全新操作，例如从朋友那里获取书籍推荐，或查询父母的航班状态。

ChatGPT集成

苹果公司还在其平台上整合了OpenAI旗下的ChatGPT。在用户允许的前提下，Siri 可以借助 ChatGPT 的专业知识来回答问题。ChatGPT 将在系统级写作工具中提供帮助，生成内容与图像。ChatGPT 用户还可以连接自己的账户，以访问付费服务。

Apple Intelligence的技术细节

Apple Intelligence 建立在苹果自研的一系列生成模型之上，包括设备端模型与服务器基础模型、用于图像生成的扩散模型以及编码模型。此外，Apple Intelligence 还能根据需要调用第三方模型（如 ChatGPT），以处理更复杂的请求。

设备端的模型

设备端模型拥有约 30 亿参数和 49K 的词汇量，采用低比特量化与分组查询注意力技术，以提升速度和效率。在 iPhone 15 Pro 上，该模型在每个提示 token 上实现了 0.6 毫秒的首 token 生成延迟，以及每秒 30 个 token 的生成速率。

服务器端的模型

服务器端模型拥有 100K 的词汇量，能够通过私有云计算处理更复杂的任务，同时确保隐私与安全。该模型采用推测性解码、上下文修剪等先进技术以提升性能，并建立在经过强化的 iOS 基础子集之上，通过强大的加密与安全启动流程保障用户数据隐私。

训练和优化

苹果的模型在精心策划的数据集上训练，这些数据不包含任何个人用户信息。训练数据包括授权数据、由 AppleBot 收集的公开数据以及合成数据。训练完成后，苹果采用拒绝采样微调、基于人类反馈的强化学习等新颖算法，以提升模型遵循指令的能力。

苹果还应用了一系列尖端技术，以确保在移动设备上实现最优性能与效率。通过分组查询注意力、共享嵌入表、低位 palletization 以及高效的键值缓存更新等方法，苹果成功打造出高度压缩的模型，使其在满足移动设备内存、功耗与性能限制的同时，仍能保持质量。

低秩适应（LoRA）

与 Google 的 Gemini Nano、Microsoft 的 Phi 等通用模型不同，苹果的模型通过一种名为"低秩适应"的技术，针对摘要、邮件回复、校对等日常活动进行了微调。该技术将小型神经网络模块插入预训练模型的各个层中，使模型在适应不同任务的同时保留通用知识。重要的是，这些适配器可以动态加载和交换，让基础模型能够针对当前任务进行专门处理。

如何使用Apple Intelligence

Apple Intelligence 面向用户免费提供，其测试版将于今年秋季作为 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的内置功能推出，初期仅支持英语（美国）。部分功能、软件平台以及其他语言支持将于明年陆续上线。Apple Intelligence 将仅支持 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max，以及搭载 M1 或后续芯片的 iPad 和 Mac 设备，并需将 Siri 与设备语言设置为英语（美国）。