Step 5 Preview - 阶跃星辰推出的新一代旗舰基座模型

Step 5 Preview是什么

Step 5 Preview 是阶跃星辰的新一代旗舰基座模型，目标场景是真实世界里的 Agentic 任务。架构是稀疏 MoE，总参数 600B，每次只激活 27B，支持百万 Token 上下文，原生多模态。在几项全球评测里排到开源模型前三，性能只落在 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5，单任务成本只有后者的 1/8。

Step 5 Preview的主要功能

• AI 编程与软件工程：553 个代码仓库、33 种编程语言，Bug 修复、功能开发、重构这些真实开发任务都做过；也能操作真实硬件设备，连续调试超过 3 小时。
• 长周期自主任务：复杂任务能连续跑 24 小时，比如从零优化 GPU 内核，或者把后训练数据流程自动化。
• 前端与创意开发：能调 Blender 生成 3D 资产，再接进 Three.js 做成交互应用。
• 金融分析：信息检索验证、企业估值建模、深度研究报告产出这三件事都能做，外部 FrontierFinance 评测也过了。
• 超长上下文理解：支持 100 万 Token 窗口，长任务链里上下文能一直追着，工具也可以反复调，直到交付完成。

Step 5 Preview的技术原理

• 稀疏 MoE 架构：总参数 600B，每次推理只激活 27B，”按需调用专家”这个做法让它在保持旗舰级能力的同时把计算成本压了下来，也是单任务成本只有 Claude Opus 5 的 1/8 的主要原因。
• 长上下文持续追踪：靠 100 万 Token 的窗口，几十小时的任务里历史执行记录、工具返回结果、调试反馈都能完整留着，下一步该做什么就看这些运行反馈，长程规划和迭代才成立。
• Agentic 工具调用闭环：”规划—执行—观测—修正”这个循环由模型自己转，串口、摄像头、API 都能访问，真实环境返回什么状态、报什么错，它就改哪段代码，直到任务跑通。
• 跨模态原生融合：文本和视觉输入在同一个基座里处理，所以文档、截图这类视觉信息它看得懂，视觉内容也能生成、能迭代。
• 效率 Scaling 路线：思路是从 Step 3.5 Flash 延续下来的，要回答的问题就一个：怎么把算力更高效地换成模型能力。做法是从架构入手，把”能力—成本—效率”的帕累托边界往外推。

如何使用Step 5 Preview

• 在线体验：打开 Studio 平台 https://studio.stepfun.com/，注册登录后就能在网页里直接对话试用。
• 国内 API 接入：去 https://platform.stepfun.com/ 注册开放平台账号，建好 API Key，再照文档调 Step 5 Preview 的接口。

• 海外 API 接入：海外用户走 https://platform.stepfun.ai/，同样注册拿 API Key，之后接进自己的应用或者 Agent 工作流。
• 接入 Agent 任务：调用 API 时把长上下文和工具调用参数配好，编程、金融研究这类复杂 Agentic 任务就能交给它。

Step 5 Preview的核心优势

• 性能与成本的最优平衡：Artificial Analysis Intelligence Index 拿 44 分，排在开源前三，单任务成本却只有 Claude Opus 5 的 1/8，智能效率的帕累托前沿被往前推了一截。
• 旗舰级长周期 Agent 能力：自主任务能连续跑 22 小时以上，比如把 GPU 内核优化到 508 TFLOPS，成绩超过 Claude Opus 5，长跑里的规划和自我纠错都撑得住。
• 超长上下文窗口：100 万 Token 上下文，长任务链里历史记录留得住，上下文也能持续理解，复杂多轮工具调用的场景正合适。
• 高效的稀疏 MoE 架构：600B 总参数只激活 27B，推理成本很低，性能还是旗舰级，同样的能力用更少的钱就能投到实际工作里。
• 场景覆盖广泛且深入：AI 编程（553 个仓库、33 种语言）、金融研究、前端创意开发这些领域都能打，跨行业的综合任务也接得住。

Step 5 Preview的项目地址

• 项目官网：https://www.stepfun.com/step-5-preview
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview
• 技术

Step 5 Preview的同类竞品对比

对比维度	Step 5 Preview	Claude Opus 5
研发方	阶跃星辰（StepFun）	Anthropic
模型架构	稀疏 MoE（总参 600B / 激活 27B）	未公开
Intelligence Index	44 分（全球开源前三）	略高于 Step 5 Preview
单任务成本	基准成本	Step 5 Preview 的 8 倍
上下文窗口	100 万 Token	200K Token
输入模态	原生文本 + 视觉	文本 + 视觉
GPU Kernel 优化	508 TFLOPS（更优）	493 TFLOPS
AIME24 后训练	53.3% → 60%（持平，token 消耗更少）	53.3% → 60%
开源情况	2026年10月15日释放完整权重	闭源，仅 API 提供

Step 5 Preview的应用场景

• AI 编程与软件开发：Bug 修复、功能开发、代码重构、环境配置都做，支持 33 种编程语言，可以当日常主力编码模型用。
• 长周期科研与工程任务：比如连着 24 小时优化 GPU 内核、把后训练数据流程自动化，需要长时间自己迭代的研究型工作比较合适。
• 硬件开发与嵌入式调试：自己读设备文档、操作串口和摄像头，真实硬件报什么错就改什么代码，ESP32 开发板改造这类项目就是这么做的。
• 金融分析与投资研究：金融信息检索验证、企业估值建模、深度研究报告撰写都包含在内，面向的是投研和金融从业者。
• 前端与创意内容开发：网页界面、数据可视化，一直到 Blender 3D 资产和 Three.js 交互应用，设计与创意的人可以把想法很快做出来。