Shallow Research - 秘塔AI搜索推出的浅度研究模式

Shallow Research是什么

Shallow Research 是秘塔AI搜索推出的浅度研究模式，走的是快速收集信息加初步分析这条路：短时间内把大量资料整理好，再提炼出一个基础结论。Shallow Research 的架构是“小模型+大模型”配合，推理框架和步骤拆解交给擅长推理的模型（如 DeepSeek R1），信息的搜索和资料整合由自研模型来做，2-3 分钟能处理几百个网页。跟传统的深度研究比，Shallow Research 更看重速度，适合快速获取信息、做初步分析，急着定事情的时候能帮上忙。

Shallow Research的主要功能

•  信息收得快：2-3 分钟里搜索并整理几百个网页，相关的信息一次捞出来。
• 研究框架自动出：研究的步骤和思考路径自己定下来，方向先框住，问题的逻辑也能快速理出来。
• 初步资料分析：收集来的信息做一轮基础分析，关键内容挑出来，给一个初步结论和方向。
• 资料整合快：整合资料这一步交给小模型，响应快，急着要信息的时候有用。

Shallow Research的官网地址

• 官网地址：秘塔AI搜索

Shallow Research的应用场景

• 学术研究：研究者先把主题的背景、目前的进展和关键问题理清楚，后面做深度研究时方向和框架就有了。
• 市场调研：市场趋势、对手动作、消费者需求先过一遍，调策略或者开新产品时有个初步依据。
• 新闻报道：记者跟热点时先收信息、把事件脉络理清楚，背景和初步分析够支撑写稿。
• 政策评估：政策相关的数据、案例和专家观点能较快收集齐，政府部门或研究机构定政策时拿来参考。
• 教育辅助：学生和老师在整理学习资料、搭知识点框架时用得上，课程设计和学习计划也跟着省事。