SeedEdit - 字节豆包团队推出的AI图像编辑模型

SeedEdit是什么

SeedEdit是字节跳动豆包大模型团队推出的通用图像编辑模型，说一句自然语言就能改图：修图、换装、美化、换风格，或者在指定区域加元素、删元素。SeedEdit要抓的核心是把保持原图和生成新图之间的平衡调到最好，编辑结果因此又准又干净。作为国内第一个产品化的通用图像编辑模型，SeedEdit在通用性、可控性和高质量编辑这几块都有突破，零样本学习和多轮编辑都支持，改图的流程简单了不少。

SeedEdit的主要功能

• 文本驱动的图像编辑：给一句文本提示就能指挥SeedEdit改图，换背景、改风格、局部替换都可以。
• 多样化编辑能力：局部替换、几何变换、重新打光、风格变化，几种编辑类型都在能力范围内。
• 零样本学习：不用额外样本，SeedEdit只看文本提示也能稳定地改图。
• 多轮编辑支持：同一张图可以连着改下去，多步的创意流程走得通。
• 高质量图像输出：编辑过程中高分辨率和审美质量都保着，改完的图看着自然，也有画面感。
• 通用性和可控性：SeedEdit在通用性和可控性上又往前走了一步，指令写得含糊也能改到点上。

SeedEdit的技术原理

• 平衡重建与再生：SeedEdit要解决的是保持原始图像（图像重建）和生成新图像（图像再生）之间怎么平衡到最好。
• 文本到图像模型（T2I）：先把T2I模型当作一个弱编辑模型，靠生成新图像来实现编辑，再一步步对齐成强编辑模型。
• 数据生成与过滤策略：配套设计了编辑数据的生成和过滤策略，把T2I模型逐步对齐成强图像编辑器。
• 因果扩散模型：图像到图像的生成引入因果扩散模型，两个共享参数的分支分别接输入的图像/文本和输出的图像/文本。
• 迭代对齐：数据采样和模型优化反复迭代，模型逐步对齐，编辑更准，图像前后也更一致。
• 精确编辑指令解释：新的编辑架构把指令解释和图像生成两件事变精细，编辑的可控性和精确性跟着上来。

SeedEdit的项目地址

• 项目官网：team.doubao.com/en/special/seededit
• 技术论文：https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lapzild-tss/ljhwZthlaukjlkulzlp/SeedEdit.pdf
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/SeedEdit-APP

SeedEdit的应用场景

• 社交媒体内容创作：个人照片想快速改一版拿去社交平台发，换背景、调风格这类活直接做。
• 广告和营销：广告图要跟着营销活动改，产品颜色、场景换起来很快。
• 电子商务：电商可以把改图工具给到卖家和买家，换服装颜色、模拟不同光照效果都能试。
• 艺术创作：艺术家和设计师的创意能落到图上，风格转换、做独特的艺术作品都行。
• 新闻媒体：新闻图片可以快速调整，和报道内容、版面设计对得更齐。