如何使用 o1 进行推理的免费 DeepLearning.AI 课程《Reasoning with o1》

Reasoning with o1 是什么

Reasoning with o1 是 OpenAI 和吴恩达一起做的免费课程，主线是深度推理能力怎么培养。课程想让开发者学会把 o1 模型用在高级推理任务上，比如规划、编码、视觉推理。o1 的名气主要来自抽象推理任务上的表现，编码和视觉推理尤其突出。内容会讲 o1 是怎么工作的、什么场景最适合它、提示怎么写才能把性能提上来。学完之后，你能判断哪些任务该交给 o1，也知道怎么在智能和成本之间做取舍。

Reasoning with o1 您将学到什么

• 弄明白 o1 是什么、怎么工作、性能到什么水平，以及什么场景最该用它。
• 学会给 o1 写有效提示，也清楚什么时候该把任务交给更省钱、延迟更低的模型。
• 看懂 o1 为什么能在编码和视觉推理任务上表现突出，再用元提示去优化自己的应用。

关于 Reasoning with o1 这门课

「使用 o1 推理」这门课讲的是怎么给 OpenAI 的 o1 模型写提示、怎么把它用起来。课程是和 OpenAI 合作搭的短期项目，由 OpenAI 的 AI 解决方案主管 Colin Jarvis 来讲。

o1 在抽象推理任务上很能打，规划、编码、分析、法律等领域的推理，还有其他 STEM 学科任务，都拿到过破纪录的表现。

课上会讲 OpenAI 怎么用强化学习训出一个靠「测试时间计算」把很多推理任务性能抬上去的模型。也会解释什么是「思路链」提示，以及 o1 怎么自主用它把问题拆成更小的步骤、尝试多种策略、在给出回答之前反复确认答案。

具体来说，你将：

• 学会判断 o1 ：它适合哪些任务，什么时候要换成更小或更快的模型，或者两者搭配着用。
• 搞懂 o1 的用法 ：提示的四个关键原则，从「简单直接」到「展示而不是讲述」，顺便看看表现上的差异。
• 动手实现一个多步骤任务：o1 在里面当协调器，先做一个计划，再交给 4o-mini 模型按顺序执行，智能和成本之间的权衡就这样平衡掉。
• 拿 o1 执行编码任务：用来搭新应用、改现有代码，再让 o1-mini 和 GPT 4o 比一场编码对决，测测性能。
• 用 o1 做图像理解：看它怎么靠层次化推理把表现做好——先付出延迟和成本，对图像做预处理、用丰富细节建索引，之后问答时可以直接调用。
• 学一种叫元提示的技术：让 o1 帮你改进提示。手上有一套客户支持评估集，可以反复用 o1 修改提示，把性能一点点调上去。

Reasoning with o1 课程地址

• 课程链接：reasoning-with-o1

Reasoning with o1 适合人群

• 有基础 Python 知识的人群：课里有编码任务和图像理解，得会一点 Python 编程。
• 熟悉 LLM（大型语言模型）提示和应用开发的人群：课程会帮你理解并用好 OpenAI 的 o1 模型去处理复杂推理任务，任务规划、代码生成都在范围内。
• 对深度推理能力开发感兴趣的人群：课程重点就是深度推理能力的培养，想深入了解并用 o1 处理复杂推理任务的人都适合。
• 有 LLM 应用开发经验的人群：o1 模型的核心特点、提示技巧、任务规划与执行、编码任务和图像理解都会讲，有相关经验的学习者可以接着深挖。

Reasoning with o1 的课程大纲

• 课程介绍 （视频，3 分钟）
• o1 简介 （视频，11 分钟）
• 提示 o1（附代码示例）视频，12 分钟
• 和 o1 一起做规划 （附代码示例的视频，13 分钟）
• 用 o1 写代码 （附代码示例的视频，7 分钟）
• 图像上的推理 （附代码示例的视频，9 分钟）
• 元提示这一招 （附代码示例的视频，12 分钟）
• 总结 （视频，1 分钟）
• 附录部分 ——提示、帮助和代码示例下载，1 分钟