OpenAI o4-mini - OpenAI推出的小型推理模型

发布于 2025-04-17 · OpenAI o4-mini 是OpenAI推出的小型推理模型,专为快速、经济高效的推理而优化。OpenAI o4-mini 在数学、编程和视觉任务方面表现出色,是 AIME 2024 和 2025 基准测试中表现最佳的模型。OpenAI o4-mini 支持高容量、高吞吐量的推理任务,适合快速处理大量问题。

OpenAI o4-mini是什么

OpenAI o4-mini 是 OpenAI 推出的小型推理模型,为快速、省成本的推理做了优化。数学、编程和视觉任务上,OpenAI o4-mini 都拿得出手,AIME 2024 和 2025 基准测试里成绩最好。OpenAI o4-mini 支持高容量、高吞吐的推理任务,大批问题能快速处理。OpenAI o4-mini 还具备多模态能力,图像能进思维链一起推理,工具调用也支持,答案给得细。相比前代,OpenAI o4-mini 在性能和成本效益上都有明显提升。目前 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户在模型选择器里能看到 OpenAI o4-mini 和 OpenAI o4-mini-high,它们取代了 o1、o3‑mini 以及 o3‑mini‑high。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户一周内也能用上。开发者可以通过 Chat Completions API 和 Responses API 调用。

OpenAI o4-mini

OpenAI o4-mini的主要功能

  • 快速推理:数学、编程和视觉任务处理得快,高吞吐量场景正合适。
  • 多模态能力:图像和文本放在一起推理,图像处理没问题。
  • 工具使用:网络搜索、Python 编程这些工具能调用,解决问题时多个帮手。
  • 性价比高:比前代 o3-mini 强,价格没变,升级可以直接换。
  • 安全可靠:做过安全训练,不当请求会拒绝。

OpenAI o4-mini的性能表现

  • 数学推理:AIME 2024 和 2025 基准测试里,OpenAI o4-mini 不开工具就有 93.4% 的准确率,接上 Python 后升到 98.7%,差不多满分。复杂数学题上,OpenAI o4-mini 比前代 o3-mini 强,有些任务已经接近完整版 o3。
  • 编程能力:
    • SWE-Lancer:OpenAI o4-mini 的表现不错,复杂的编程任务能高效完成,收益上也看得出来。
    • SWE-Bench Verified(软件工程题库):常见算法、系统设计、API 调用这些任务里,OpenAI o4-mini 的准确率和效率都高过 o3-mini。
    • Aider Polyglot Code Editing(多语言代码编辑基准):代码编辑这类任务,整段重写也好,打补丁式修改也好,OpenAI o4-mini 都比 o3-mini 做得好。
  • 多模态能力:
    • MMMU(大学水平的视觉数学题库):图像和数学符号放在一起解题,OpenAI o4-mini 的准确率有 87.5%,前代 o1 只有 71.8%。
    • MathVista(视觉数学推理):几何图形、函数曲线这类视觉数学推理,OpenAI o4-mini 的准确率是 87.5%。
    • CharXiv-Reasoning(科学图表推理):OpenAI o4-mini 能读懂科学论文里的图表和示意图,准确率 75.4%,比 o1 的 55.1% 高出不少。
  • 工具使用:
    • Scale MultiChallenge(多轮指令遵循):OpenAI o4-mini 能处理复杂的多轮指令任务,每一轮都照着做。
    • BrowseComp Agentic Browsing(浏览器任务):在虚拟浏览器里搜索、点击、翻页,再把信息拼起来,表现接近 o3,传统 AI 搜索比不了。
    • Tau-bench 函数调用:函数调用任务上表现稳定,结构化的 API 调用能准确生成,复杂场景还得再优化。
  • 综合测试:
    • 专家级综合测试(Humanity’s Last Exam):不开工具准确率 14.3%,借助插件能到 17.7%,虽然不及 o3 的 24.9%,在小型模型里已经算拔尖。
    • 跨学科PhD级科学题(GPQA Diamond):科学题准确率 81.4%,比 o3 的 83.3% 稍低,放在小型模型里已经很能打。

OpenAI o4-mini的项目地址

OpenAI o4-mini的应用场景

  • 教育辅导:学生遇到数学和编程问题,可以找它。
  • 数据分析:数据图表和分析结果出得很快。
  • 软件开发:写代码片段,也帮着调试。
  • 内容创作:能给创意灵感,也能看图写描述。
  • 日常查询:靠搜索和图像分析来回答。
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