Michael Jordan：机器学习领域的领军人物、美国国家工程院院士 – AI名人堂

体育界有个无人不知的篮球之神迈克尔·乔丹；机器学习领域，其实也有一位迈克尔·乔丹。

Michael Jordan的简介

Michael Irwin Jordan（生于 1956 年 2 月 25 日）是一位美国科学家，加州大学伯克利分校教授，深耕机器学习、统计学和人工智能研究。凭借在机器学习基础与应用方面的贡献，Jordan 在 2010 年当选美国国家工程院院士。

Jordan 是机器学习领域的领军人物之一。2016 年《科学》杂志的一篇报道称，他是世界上最具有影响力的计算机科学家。

2022 年，Michael Jordan 获得首届 WLA 计算机科学或数学奖，”以表彰他对机器学习的基础及其应用的基本贡献”。

教育经历

1978 年，Michael Jordan 在路易斯安那州立大学以优异成绩拿下心理学学士学位；1980 年在亚利桑那州立大学取得数学硕士学位；1985 年又在加州大学圣地亚哥分校获得认知科学博士学位。在圣地亚哥分校期间，他是大卫-鲁梅尔哈特的学生，并在 1980 年代加入平行分布处理（PDP）小组。

工作和研究

Jordan 现为加州大学伯克利分校特聘教授，主要在该校教授 EECS 和统计学。1988 年到 1998 年，他曾任麻省理工学院脑与认知科学系教授。他的研究兴趣铺得很宽，横跨计算、统计、认知、生物和社会科学。

上世纪 80 年代，Jordan 开始研发循环神经网络，把它用作认知模型。近些年，他的工作少了些认知角度的驱动，更多转从传统统计学的背景出发。

Jordan在机器学习界普及了贝叶斯网络，并以指出机器学习和统计学之间的联系而闻名。近似推理变分方法的形式化、期望最大化算法在机器学习中的普及，这两件事上他同样贡献突出。

获奖和荣誉

• 2004年，国际数理统计学会勋章讲座讲师
• 2009年，ACM/AAAI艾伦·纽厄尔奖（美国计算机协会ACM、美国人工智能促进会AAAI ）
• 2010年，美国国家科学院院士
• 2010年，美国国家工程院院士
• 2011年，美国人文与科学院院士
• 2015年，鲁梅尔哈特奖（国际认知科学学会CSS）
• 2016年，国际人工智能联合会议卓越研究奖（IJCAI）
• 2020年，约翰·冯·诺依曼奖（电气与电子工程师协会IEEE）
• 2021年，米切尔奖（国际贝叶斯分析学会，ISBA）
• 2021年，乌尔夫·格林纳德随机理论与建模奖（美国数学会, AMS）
• 2022年，国际数理统计学会首届格雷丝·沃赫拜讲座讲师
• 2022年，世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖