Hy4 preview - 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型

Hy4 preview是什么

Hy4 preview 是腾讯混元开源的一款旗舰大模型，总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度 1M。它在训练阶段和腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域的专家一起打磨，代码开发、办公分析、游戏制作、科学研究这些真实生产力任务都能接；多项权威基准加上 203 个工程任务盲测里，它都排在开源模型第一梯队。科研上，分子动力学模拟、量子器件设计和百年几何难题也都有实际进展。

Hy4 preview的主要功能

• 软件工程：长程开发任务里，理解、规划、调试和验证都更强；前端开发的视觉审美和交互质量也往上提了一档。
• 办公分析：复杂办公环境的理解和金融分析能力提升明显，从处理信息到交付文档、表格、演示文稿，整条流程能走完。
• 游戏开发：一句话需求就能出可玩原型，主流游戏引擎用得熟，复杂项目可以靠多轮交互慢慢补完。
• 科学研究：复杂科研问题的理解、推理和求解能力提升明显，AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学这些场景都有实打实的进步。
• 推理优化：能自己找出推理系统的瓶颈，围着算子融合、通信优化这些方向做多轮优化，端到端吞吐比基线高了31.8%。
• 实验协调：像研究者那样同时管多个 Codex Session 做实验，8 项评测都比 Codex 单独探索更好，方向判断、实验组织和持续迭代这几件事它都干得来。

Hy4 preview的技术原理

• 软件工程：Hy4 preview 把长程开发任务的理解、规划、调试和验证能力拉高了一截。大型项目的前端开发里，它会主动照顾视觉审美和交互质量，生成的代码放进真实工程能直接跑，也能接着迭代。
• 办公分析：模型和金融领域专家一起共建了高质量数据，对复杂办公环境的理解明显更好，跨文件协作、数据分析这类任务都能处理，从原始信息到文档、表格、演示文稿交付一条龙走完，比如自动审核 24 张报销单，再和制度文件交叉比对。
• 游戏开发：Hy4 preview 能做到”一句话生成可玩原型”，Unreal 5、Unity 这些主流引擎都用得熟。开发者用多轮自然语言交互就能把复杂项目慢慢补全，场景搭建、玩法逻辑、角色动画混合树、音效系统这条开发链路都覆盖到了。
• 科学研究：科研场景里，复杂问题的理解、推理和求解它都能扛。配合 Hyra 智能体，机器学习力场分子动力学模拟提速 2.0 倍，低温量子输运器件设计的泄漏率从 48.2% 降到 4.8%，百年经典几何难题 3D Blaschke-Lebesgue 的体积下界推进到了 0.41104。
• 推理优化：Hy4 preview 能自己分析推理系统的性能瓶颈，围着算子融合、通信优化做多轮迭代，端到端服务吞吐比基线高 31.8%，换不同的上下文长度和并发度，收益都稳。这也说明它能自己定位瓶颈、持续调基础设施。

如何使用Hy4 preview

• 开源下载：模型权重和代码在 HuggingFace、GitHub、ModelScope 或 GitCode 上都能拿到，支持本地部署和二次开发。
• API 调用：接入腾讯云 TokenHub 或 OpenRouter，按输入 6 元/百万 Tokens、输出 18 元/百万 Tokens 的价格直接调接口。
• 产品体验：在 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima 这些腾讯系产品里，能直接体验 Hy4 preview 的办公和编程能力。
• 在线试玩：打开 https://aistudio.tencent.com/ 就能在线试，不用配环境。

Hy4 preview的核心优势

• 规模领先：总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M，尺寸和长文本处理都在开源模型第一梯队。
• 真实生产力导向：和腾讯内部软工、游戏、金融、安全领域的专家一起做，盯的是代码、办公、游戏这些真实场景，不是单纯刷榜。
• 科研突破能力：配合 Hyra，分子动力学模拟提速 2.0 倍，量子器件泄漏率降到 4.8%，百年几何难题 3D Blaschke-Lebesgue 的体积下界推进到 0.41104。
• 自我优化推理：能自己找出系统瓶颈，围着算子融合、通信优化不停迭代，端到端服务吞吐比基线高 31.8%。
• 智能实验协调：像研究者一样并行管多个 Codex Session 做实验，小模型后训练任务的 8 项评测都比 Codex 单独探索好。
• 专家盲测领先：163 名内部专家、203 个工程任务盲测，Hy4 preview 均分 2.99/4.00，比 GLM-5.3 和 Kimi K3 略高。

Hy4 preview的项目地址

• 项目官网：https://hy.tencent.com/research/hy4-preview
• GitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview

Hy4 preview的同类竞品对比

对比维度	Hy4 preview	DeepSeek-V4 Pro
总参数 / 激活参数	770B / 49B	约 671B / 37B
上下文长度	1M	128K
模型架构	MoE（混合专家）	MoE（混合专家）
开源状态	全面开源（权重+代码）	开源权重，推理代码开源
核心定位	真实生产力（代码、办公、游戏、科研）	通用推理与代码
科研能力	配合 Hyra 在分子动力学、量子器件、数学证明取得突破	强通用推理，科研工具链需自行搭建
产品协同	深度集成 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima	主要依赖第三方集成与自部署
API 定价（输入/输出）	6元 / 18元（每百万 Tokens）	约 2元 / 8元（每百万 Tokens）
内部盲测表现	均分 2.99/4.00，略优于 GLM-5.3 和 Kimi K3	基准测试表现优异，但无公开同类工程盲测

Hy4 preview的应用场景

• 智能代码开发：长程项目理解、前端视觉审美优化、调试验证都支持，配合 CodeBuddy 能从需求一路做到可运行的代码。
• 复杂办公自动化：跨文件数据分析、金融稽核、制度比对都能做，文档、表格、演示文稿自动生成，已经在 WorkBuddy 等办公产品里落地。
• 游戏原型快速构建：一句话需求就能生成可玩原型，Unity / Unreal 5 引擎用得熟，关卡、角色、玩法可以靠多轮交互慢慢补。
• 科学研究加速：配合 Hyra 智能体做分子动力学模拟、量子器件设计、数学定理证明，实验流程自己管，优化方向也能持续迭代。
• 3D 数字内容生成：按精确参数生成交互式 Three.js 网站和数字孪生场景，GLB 模型加载、程序化建模、多语言响应式部署都支持。