GLM-4-long - 智谱AI推出的200万字长文本模型（已开放API）

GLM-4-long是什么

GLM-4-long 是智谱AI推出的200万字长文本模型，现已在 智谱AI开放平台 BigModel 上开放API调用。它就是为超长文本和记忆型任务设计的，上下文长度最高1M，大约150-200万字，塞得下2本红楼梦或者125篇论文。

GLM-4-long的主要功能

• 超长文本处理能力：GLM-4-long的上下文长度最高到1M（约150-200万字），相当于两本《红楼梦》或125篇论文的容量，多长的文本都吃得下。
• 推理能力：GLM-4-long能做复杂推理，比如在一长段文本里分散插入几个语言片段，让它根据这些片段推理决策。
• 技术关键点：GLM-4-long的开发团队用了两个关键做法：上下文长度一步步扩，从4096一路训练到1M；再配上batch sort方法和指令合成数据，把训练效率提上去。
• 性能指标：输入50万字时首次响应时间约为50秒，输入100万字时首次响应时间约为140秒，输入150万字时首次响应时间约为280秒。

如何使用GLM-4-long

• 智谱AI开放平台官网：访问 bigmodel.cn ，注册登录账号免费领取2500万Tokens资源包。
• 获取API密钥：在使用模型之前，需要在智谱AI开放平台上获取API密钥，用于验证请求。
• 了解模型参数：要摸清GLM-4-long的参数：上下文长度支持1M，最大输出长度4K。
• 编写代码：写代码调用GLM-4-long，用Python这类编程语言，配上API密钥和调用接口就行。
• 准备输入数据：按需求把输入数据备好。GLM-4-long能吃超长文本，直接把整篇长文丢进去即可。
• 调用模型：通过API接口调用GLM-4-long，把输入数据发给模型。
• 处理输出：模型返回结果后，还要自己写代码去解析、处理这些输出数据。

GLM-4-long的应用场景

• 长文本分析：GLM-4-long可以处理和分析长达数万字的文本，需要啃大量资料的场景都用得上，比如学术论文、法律文件、历史文献的分析与总结。
• 文档摘要生成：长篇文章或报告，GLM-4-long能给出简短但要点都在的摘要。
• 信息检索：要从一大堆文档里挖特定信息时，GLM-4-long定位快，提取也准。
• 自然语言推理：GLM-4-long能处理复杂的逻辑关系和推理任务，适合对文本里的论点做分析和推理的应用。
• 内容创作辅助：写长文、故事或剧本时，GLM-4-long能帮着出主意、给写作建议。