Fugatto - 英伟达推出的多功能AI音频生成模型
发布于 2024-11-26 · Fugatto是英伟达(NVIDIA)推出的音频合成和转换模型,全称为"Foundational Generative Audio Transformer Opus 1"。模型能根据文本提示生成音频或视频,接收并修改现有的音频文件。Fugatto模型具有强大的能力,例如将钢琴旋律转换成人声演唱版本,或者改变口语录音中的口音和情绪表达。
Fugatto是什么
Fugatto是英伟达(NVIDIA)推出的音频合成和转换模型,全称为”Foundational Generative Audio Transformer Opus 1″。给它一段文本提示,它能生成音频或视频,也能接收并修改现成的音频文件。比如把钢琴旋律转成人声演唱,或者给口语录音换口音、改情绪,这些都在能力范围内。放到音频编辑和制作流程里,用途不小。架构基于增强型的Transformer模型,加了自适应层归一化等特定修改,复杂的组合指令也能接住。
Fugatto的主要功能
- 音频生成与转换:Fugatto能按文本描述生成音效和音乐,比如把钢琴演奏变成人声歌唱,或者调整录音的口音和情绪。
- 多任务学习:模型覆盖多种音频生成与转换任务,音乐创作、声音效果设计、语音合成都在其中。
- 精细的艺术控制:借助ComposableART技术,多个指令可以叠加使用,对声音属性做细致调整,比如改音乐的节奏、音色,或者换语音的情感和口音。
- 动态音频生成:Fugatto能生成随时间变化的声音景观,变化轨迹可以由用户控制,声音的层次和起伏更丰富。
- 多语言和口音支持:多语言和口音是Fugatto的强项,各种语言的语音都能生成,多种口音、方言也支持,做出来的音频更接近真实语境。
- 音景创作:给电影和音频制作搭音景时,Fugatto能模拟自然现象的声音,比如雷雨声混上鸟鸣,临场感很强。
- 语音样本生成:模型能生成新的语音样本,语气和风格可以随交付场景调整,每次播放听感都有区别。
Fugatto的技术原理
- 深度神经网络:Fugatto 基于深度神经网络,经过针对性优化,能读懂文本、把描述转成声音,再按用户的具体需求调整输出。
- 大型语言模型 (LLM):Fugatto 用大型语言模型来增强指令生成,对音频和文本提示之间的关系理解得更清楚。
- 数据生成方法:Fugatto 的数据生成方法不走传统监督学习那套,靠专门的数据集生成技术,覆盖各种音频和转换任务。
- 可组合音频表示转换 (ComposableART):推理阶段用上了ComposableART技术,训练时只能单独出现的指令,这时可以组合起来用。
- 时间插值:Fugatto 能生成随时间变化的声音,NVIDIA 把这项功能叫作时间插值。模拟暴雨穿过一片区域就是这样,雷声先逐渐增强,再慢慢消失在远处。
- 生成新奇声音:大多数模型只能重现训练数据里见过的声音,Fugatto 不一样,用户可以做出此前从未出现过的音景。
- Transformer模型的特定修改:架构是经过特定修改的Transformer,比如自适应层归一化,好处是不同输入之间能保持一致,作曲类指令的支持也比现有模型更好。
Fugatto的项目地址
- Github仓库:https://github.com/fugatto/fugatto.github.io/blob/main/index.md
- 技术论文:https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/publications/FUGATTO.pdf
Fugatto的应用场景
- 音乐创作:音乐人拿它当创作工具,能较快生成符合需求的音乐素材。
- 声音设计:电影、游戏这类多媒体制作里,声音设计师可以用Fugatto找素材、找灵感,自然环境声、机械声、特殊效果声都能出。
- 语音合成与转换:文本转语音是基本操作,多种语言、口音的语音都能生成,也能做风格转换,比如换口音、改情感状态。
- 广告音频制作:广告代理商可以用它快速调整广告的口音和情感,投放到不同地区或场景时更贴合当地。
- 视频游戏音频:游戏开发者可以用Fugatto改预先录好的音频,也能按文本说明加上可选的音频输入,动态生成新的音频素材。






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