风宇 - 中国气象局联合华为和南昌大学推出的空间天气大模型

发布于 2025-04-30 · 风宇是中国气象局联合南昌大学和华为共同推出的全球首个全链式空间天气大模型。模型基于创新的链式训练结构,结合卫星观测数据与数值模式数据,实现太阳风、磁层和电离层的全链式耦合模拟,突破传统模型的算力与实时响应瓶颈。

风宇是什么

风宇是中国气象局联合南昌大学、华为一起推出的全球首个全链式空间天气大模型。模型用了创新的链式训练结构,把卫星观测数据和数值模式数据结合起来,能对太阳风、磁层、电离层做全链式耦合模拟,传统模型卡在算力和实时响应上的瓶颈在这里被打开。短临预报和极端事件响应是它的强项,预测误差做到国际先进水平。卫星通信、航天器轨道管理、电力防护、航空与极地航行安全保障都用得上,AI和地球空间科学也因此贴得更紧。

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风宇的主要功能

  • 空间天气监测与预警:太阳风、磁层、电离层的变化实时盯着,可能影响地球空间环境的极端事件提前预警。
  • 卫星通信与导航保障:空间天气变化先预测到位,卫星通信干扰和导航误差随之减少,卫星系统运行更稳。
  • 航天器轨道管理:航天器轨道设计可以借它优化,避免空间天气变化引起轨道偏差,任务安全有保障。
  • 电力与基础设施防护:地磁暴这类事件提前预测,电力系统能早做防护,电网受到的冲击就小。
  • 航空与极地航行安全提升:航空和极地航行能拿到空间天气信息支持,天上和极地路上的风险降下来。

风宇的技术原理

  • 全链式耦合:太阳风、磁层、电离层先分别建模,再靠耦合优化机制模拟多个区域、多个尺度之间的信息交互和动态响应。这套链式结构能把太阳风怎么影响地球周围环境、磁场和电离层怎么相互作用,真实地还原出来。
  • 数据融合:一头是卫星的真实观测数据,一头是自主研发的全链式空间天气数值模式生成的数据,两边互相补充、互相印证。
  • AI 技术:把AI的核心思想和地球系统科学的机理揉在一起,用机器学习算法加深对空间天气变化过程的理解、提升预测能力,短临预报和极端事件响应尤其靠得住。
  • 预测性能优化:经过长达一年的预测性能测试,风宇在太阳风、磁层、电离层各区域的24小时短临预报能力稳定,全球电子密度总含量的预测误差基本控制在10%以内,处国际领先水平。

风宇的项目地址

风宇的应用场景

  • 卫星通信与导航系统:太阳活动对卫星通信信号的干扰能减轻,导航误差也小一些。
  • 航天器轨道管理:空间天气事件不容易把轨道带偏或造成损坏,航天任务的安全和效率都有着落。
  • 电力与基础设施防护:地磁暴这类空间天气事件提前报警,电力系统来得及上防护。
  • 航空与极地航行安全:航空和极地航行规划飞行、航行路线时,空间天气信息能帮上忙,路线走得更安全。
  • 科学研究与教育:作为空间天气研究工具,它为科研人员和教育机构提供数据和技术平台。
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