EdgeClaw - 面壁智能联合清华等开源的AI智能体框架
发布于 2026-03-19 · EdgeClaw 是面壁智能联合清华、OpenBMB 推出的开源 AI 智能体框架,主打端云协同、本地部署、安全可控。框架首创三层数据安全协议(S1/S2/S3),让公开信息上云、敏感数据脱敏、隐私内容锁死本地;搭配双轨记忆机制和 GuardAgent 协议,实现全流程数据管控。
EdgeClaw是什么
EdgeClaw 是面壁智能联合清华、OpenBMB 做的开源 AI 智能体框架,方向是端云协同、本地部署、安全可控。它把数据按三层安全协议(S1/S2/S3)分开处理:公开信息上云,敏感数据脱敏,隐私内容锁死在本地;再配上双轨记忆和 GuardAgent,数据从进入系统到输出都在管控里。简单任务交给本地,不消耗 Token,复杂任务才路由到云端。目前已适配松果派、英伟达 DGX Spark 等硬件,另外还推出了开箱即用的 EdgeClaw Box,非技术用户也能直接有一套安全可控的 AI 数字员工。
EdgeClaw的主要功能
- 智能体执行框架:在 OpenClaw 架构上做了优化,智能体可以安全地跑在本地设备上,不依赖云端。
- 三层数据安全协议:按 S1(公开信息上云)、S2(敏感信息脱敏)、S3(隐私数据本地锁死)分级,不同级别的数据走不同路径。
- 端云协同计算:简单任务在本地跑,不花 Token;复杂任务自动转去云端,性能和成本之间做平衡。
- 双轨记忆机制:MEMORY.md 是脱敏版,供云端使用;MEMORY-FULL.md 是完整版,只留在本地,记忆也分级管理。
- 本地模型支持:内置面壁 MiniCPM 端侧模型,断网也能跑,隐私和可用性都照顾到了。
- GuardAgent 协议:六个阶段都有生命周期钩子,敏感数据全程受控。
EdgeClaw的关键信息和使用要求
- 开发方:面壁智能、清华大学 THUNLP、中国人民大学、AI9Stars、OpenBMB
- 许可证:MIT 开源协议
- 技术栈:TypeScript(83.3%)、Swift(12.7%)、Kotlin(1.8%)
- 核心定位:支持模型与智能体均可部署在本地的端云协同 AI 框架
- 硬件要求:支持松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等主流边缘设备,可选 EdgeClaw Box 硬件开箱即用。
- 软件环境:要配本地运行环境,部署流程比 OpenClaw 简化了一些,可以集成 MiniCPM 等端侧模型做离线运行。
EdgeClaw的核心优势
- 安全可控:三层数据安全协议(S1/S2/S3)把公开信息、敏感数据、隐私内容分开处理,再配 GuardAgent 的六阶段生命周期管控,泄露风险在源头就收住了。
- 端云协同:简单任务在本地跑,不耗 Token,复杂任务才路由到云端,隐私和性能都顾得上,边际成本也接近零。
- 本地优先:集成 MiniCPM 端侧模型,断网也能用,不怕网络波动或者服务中断,数据留在自己手里。
- 开箱即用:部署流程做过简化,主流边缘硬件都适配了,还有 EdgeClaw Box 这样的成品硬件。
- 成本优势:日常任务都能本地跑,成本比纯云端方案低几个数量级,高频、高隐私的场景尤其合适。
如何使用EdgeClaw
- 环境准备:装上 EdgeClaw 框架,配好本地运行环境。硬件按需选:松果派、英伟达 DGX Spark、Mac Mini 这类边缘设备,或者直接买 EdgeClaw Box,开箱就能用。
- 模型部署:下载并接入面壁 MiniCPM 端侧模型,本地离线才跑得起来;云端模型接口按需配,用来处理复杂任务。
- 安全配置:把三层数据安全协议打开:定好 S1/S2/S3 的分级规则,配 GuardAgent 生命周期钩子,再建双轨记忆(MEMORY.md 脱敏版、MEMORY-FULL.md 完整版)。
- 启动运行:起一个本地 Gateway,走内网访问,别直接暴露到公网。之后通过 API 或界面调用智能体,任务复杂度由系统自己判断,简单的本地处理,复杂的走云端协同。
EdgeClaw的项目地址
- GitHub仓库:https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw
EdgeClaw的同类竞品对比
| 产品 | 开发商 | 核心差异 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|
| EdgeClaw | 面壁智能/清华 | 端云协同、三层安全协议 | 数据分级保护、本地优先、低成本、断网可用 | 生态成熟度待提升 |
| OpenClaw | Anthropic | 云端优先的远程控制框架 | 功能丰富、生态完善 | 数据需上传云端,存在泄露风险 |
| 腾讯 QClaw | 腾讯 | 微信生态集成、极简封装 | 微信小程序入口、门槛低、适合国内用户 | 依赖微信生态,数据隐私依赖腾讯 |
| JVS Claw | 阿里 | 云端 AI Agent 平台 | 免费额度充足、云端算力强 | 纯云端方案,数据离开本地 |
EdgeClaw的应用场景
- 个人隐私保护:聊天记录、照片、文档这些私人数据都能在本地处理,敏感信息不上云,少一层云端泄露的风险。
- 企业数据安全:金融、医疗、法律行业要处理客户资料、病历、合同这类机密信息,数据留在本地更容易满足合规要求,主权也在自己手上。
- 一人公司(OPC):创业者拿 EdgeClaw Box 就能搭一套个人数字员工,文档处理、日程管理、内容创作这些日常活,成本压得很低。
- 离线环境作业:野外考察、偏远地区或者网络不稳的时候,靠端侧模型也能做完数据分析和报告生成。






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