豆包视觉理解模型 - 豆包推出视觉理解模型，具备识别和推理能力

豆包视觉理解模型是什么

豆包视觉理解模型是豆包推出的AI大模型，认图和推理两头都能做。视觉定位上支持多目标、小目标及通用目标的框定位和点定位，还能定位计数、描述定位内容，以及3D定位；它能识别图像里物体的类别、形状、纹理，理解物体之间的关系和场景含义，复杂的逻辑计算任务也接得住。视频理解这块提升明显，记忆、总结、速度感知、长视频理解都有进步，视觉内容能描述得细，也能拿来创作故事。这个模型发布后，视觉理解的成本更低，能铺开的应用也更广。

豆包视觉理解模型的主要功能

• 内容识别能力：识别图像里物体的类别、形状、纹理这些基本要素，再理解物体之间的关系、空间布局和场景的整体含义。
• 理解推理能力：不止能读图文信息，还算得动复杂逻辑，比如解微积分题、分析论文图表、诊断真实代码里的问题。
• 视觉描述能力：视觉描述和创作做得比较细，能照产品的造型或寓意写祝福语，也能拿小孩的涂鸦编出奇幻故事。
• 视觉定位：支持多目标、小目标定位和3D定位，复杂场景也应付得来。
• 视频理解：视频语义搜索、长视频总结、速度感知都能做。
• 成本优势：价格是这模型的亮点。千tokens输入只要3厘，也就是0.003元/千Tokens；处理一张720P的图片，成本不到4分钱。跟行业平均水平比，价格降了85%。

如何使用豆包视觉理解模型

• 访问官方网站：访问豆包的官方网站。或访问火山引擎API接口。
• 登录账户：按照提示完成登录和注册。
• 上传图片：把想让模型分析的图片上传上去。
• 输入相关文本：输入跟图片相关的问题或描述，模型理解图片内容时更有方向。
• 发起请求：点提交或发送按钮，向豆包视觉理解模型发起请求。
• 查看结果：模型处理完毕，返回的结果可以直接查看。

豆包视觉理解模型的实测效果

• 内容识别能力

• 理解推理能力

豆包视觉理解模型的应用场景

• 图片问答（QA）：上传图片再提相关的问题，模型按图片内容作答。
• 医疗影像分析：医疗领域可以分析X光片、CT扫描、MRI这类医学影像，给医生的诊断做辅助。
• 教育和科研：教育工作者和研究人员用它看图表、图解和实验数据，教学和研究都能省些力气。
• 电商和零售：电商平台上用来生成商品图描述、支撑推荐系统，也能接客服。
• 内容审核：自动审核图片内容，把不适宜的部分识别出来过滤掉。