豆包大模型1.6 - 字节跳动推出的多模态深度思考模型

发布于 2025-06-11 · 豆包大模型1.6（Doubao-Seed-1.6）是字节跳动推出的多模态深度思考大模型。模型支持auto、thinking和non-thinking三种思考模式，能处理文字、图片、视频等多种输入形式，支持输出高质量的文字内容。模型具备256k长上下文窗口，最大输入长度可达224k tokens，输出长度支持最大16k tokens，推理能力强大。

豆包大模型1.6是什么

豆包大模型1.6（Doubao-Seed-1.6）是字节跳动推出的多模态深度思考模型，支持 auto、thinking、non-thinking 三种思考模式，文字、图片、视频都能输入。上下文窗口 256k，最大输入 224k tokens，输出上限 16k tokens。在多个权威测评里，豆包1.6的推理和数学成绩提升明显，可用于内容创作、智能对话、代码生成等场景。目前豆包大模型1.6已在火山引擎上线，企业和开发者可以直接调用 API。

豆包大模型1.6 的最新升级带来了 Minimal、Low、Medium、High 四档思考长度，效果、时延、成本之间可以按需取舍，是国内首个原生支持‘分档调节思考长度’的大模型。以低档为例，总输出 Tokens 比升级前少了 77.5%，思考时间缩短 84.6%，效果基本没变。

豆包大模型1.6的主要功能

推理能力：推理速度、准确度和稳定性都往上走了一截，复杂些的业务场景也扛得住。
边想边搜与DeepResearch：会边想边搜，发现信息缺口就自己发起搜索，多轮之后给出推荐。DeepResearch 则能快速生成调研报告。
多模态理解能力：全系列原生支持多模态思考，文本、图像、视频这些数据都能理解和处理。
图形界面操作能力（GUI操作）：靠视觉深度思考和精准定位，它能操作浏览器和其他软件，把任务一步步执行完。

豆包大模型1.6的三个模型

doubao-seed-1.6：全能综合型选手，也是国内首个支持 256K 上下文的思考模型。深度思考、多模态理解、图形界面操作都在行，深度思考开不开由用户决定，还有自适应模式——按提示词难度自动判断，效果不降，tokens 消耗少很多。
doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型 1.6 系列里专攻深度思考的强化版，代码编写、数学计算、逻辑推理这些基础能力又往上提了一档，能接更复杂的任务。上下文同样是 256K，长文本的理解和生成都撑得住，适合深度分析和复杂推理。
doubao-seed-1.6-flash：豆包大模型 1.6 系列里的极速版，同样有深度思考和多模态理解，上下文 256K。延迟压得很低，TOPT（Top-of-Pipeline Time）只要 10ms，请求几乎是即时响应。视觉理解能力和友商旗舰模型相当，实时交互、视觉任务这类对速度敏感的场景正合适。

豆包大模型1.6的性能表现

GPQA Diamond测试：豆包1.6-thinking 拿到 81.5 分，属于全球第一梯队，也是目前最强的推理模型之一。
数学测评AIME25：豆包1.6-thinking 得分 86.3，比豆包1.5深度思考模型高出 12.3 分。

豆包大模型1.6的定价模式

豆包大模型1.6 的定价是统一的：开不开深度思考、输入是文本还是视觉，tokens 单价都一样。

输入长度0-32K：
- 输入价格：0.8元/百万tokens。
- 输出价格：8元/百万tokens。
输入长度32K-128K：
- 输入价格：1.2元/百万tokens。
- 输出价格：16元/百万tokens。
输入长度128K-256K：
- 输入价格：2.4元/百万tokens。
- 输出价格：24元/百万tokens。
输入32K、输出200 tokens以内：
- 输入价格：0.8元/百万tokens。
- 输出价格：2元/百万tokens。

如何使用豆包大模型1.6

注册并登录火山引擎平台：访问火山引擎官网，跟着提示注册、登录就行。
开通豆包大模型服务：进服务页面，找到豆包大模型1.6的入口。
开通服务：按页面提示开通豆包大模型1.6服务。
选择版本：按需求挑版本，doubao-seed-1.6、doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash 三选一。
获取API密钥：开通服务后平台会给一个 API 密钥，调用模型时用它做身份验证。
调用模型：
- 使用API接口：豆包大模型1.6通过 API 接口调用。
- 构建请求：把输入文本、参数设置等整理成请求数据。
- 发送请求：用 HTTP 请求把数据发到模型的 API 接口。
- 接收响应：模型处理完返回响应数据，里面有生成的文本或其他结果。
示例代码（Python）：下面是用 Python 调用豆包大模型1.6的示例代码：

import requests
import json

# API密钥和接口地址
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
model_version = "doubao-seed-1.6"  # 或doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash
api_url = f"https://api.volcengine.com/v1/model/{model_version}"

# 请求数据
data = {
    "input": "你的输入文本",
    "parameters": {
        "max_length": 256,  # 输出的最大长度
        "temperature": 0.7,  # 随机性参数
        "top_p": 0.9,  # 核心采样参数
        "top_k": 50,  # 核心采样参数
        "do_sample": True  # 是否采样
    }
}

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("模型输出：", result["output"])
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    print("错误信息：", response.text)