Dots - OpenAI推出的常驻型个人智能体

Dots是什么

Dots是OpenAI推出的常驻型（always-on）个人智能体，背后由GPT-6 Astra驱动，有自己的云电脑和浏览器，7×24 小时不间断干活。Dots 记得住你的偏好和目标，会主动跟进动辄数周的长期任务，还能通过 4000 多个插件连上各类应用，在 ChatGPT、短信、Slack、Teams 之间同步协作。首批开放给 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户，套餐里自带一个 Dot，对话也不占额度。AI 从一问一答，开始变成全天候的数字分身。

Dots的主要功能

• 全天候自主工作：每个 Dot 拥有独立云电脑、浏览器和身份，可 7×24 小时持续执行任务并同时推进多个项目，用户可随时查看其工作过程或追加新任务，无需逐步指挥。
• 跨渠道无缝协作：支持 ChatGPT 网页/移动/桌面端、语音通话、短信、Slack 和 Teams，各渠道间上下文自动同步，Dot 会主动汇报进度、提出问题或请用户决策。
• 从反馈中持续学习：合作得越久，Dot 越清楚你的偏好、思路和标准，慢慢会按”你的方式”提前把活干完。
• 全场景任务执行：覆盖开发者、市场、科研、销售和内容创作五类典型场景。
• 企业级专职 Dot（预览）：企业可配置带独立身份、凭据和系统权限的专职 Dot，承担采购、发票、客户支持等明确职责，并与 Microsoft Agent 365 治理体系集成。
• 安全与权限控制：主动研究默认只读，敏感操作始终需本人完成，自动审核机制判定哪些可自动执行、哪些需批准。

如何使用Dots

• 确认资格：订阅 ChatGPT Pro 或 Business Premium，首个 Dot 已含在套餐内。
• 创建 Dot：在 ChatGPT 桌面应用或电脑浏览器中创建首个 Dot，为它取名并连接所需应用。
• 完成初始设置：让 Dot 介绍一下自己，建立基本的工作偏好和边界规则。
• 设定权限：通过自定义规则指定哪些操作可自动执行、哪些需先获批准、哪些被禁止。
• 下达长期目标：给 Dot 设定持续跟进的目标或项目，它会跨会话保持上下文并自主推进。
• 日常协作：在 ChatGPT 网页/移动端发消息或打电话，可通过 Slack、Teams、短信补充细节。
• 跟进与调整：在活动视图中查看 Dot 的后台工作进度，随时介入调整方向或审批待办事项。

Dots的核心优势

• 真正常驻：由 GPT-6 Astra 驱动、拥有独立云电脑，可 7×24 小时持续工作。
• 主动服务：会主动研究，不用你开口，自己在后台找能帮上忙的地方，找到就汇报进度。
• 持续进化：从反馈里学你的偏好和标准，合作越久，越像你的数字分身。
• 多项目并行：一个 Dot 能同时推进多个长期任务，跨会话不掉线，上下文也不丢。
• 生态打通：插件生态连着 4000+ 应用，还能授权它操作你自己的设备，直接嵌进真实工作流。
• 全渠道可达：ChatGPT、语音通话、短信、Slack、Teams 之间切换，上下文照样同步。
• 安全可控：主动研究默认只读、密码不透露给模型、敏感操作必须本人完成、监测系统可随时叫停。

Dots的同类竞品对比

对比维度	OpenAI Dots	Meta Muse
底层模型	GPT-6 Astra	Muse Spark 1.3（Meta 超级智能实验室自研）
运行架构	每个 Dot 独立云电脑 + 浏览器 + 独立身份	每个用户独立云端 Secure VM + 浏览器
市场范围	符合条件市场的 Pro / Business Premium / Enterprise（Enterprise 含 Edu、Healthcare 需管理员开启）	仅美国、加拿大，18岁以上
触达渠道	ChatGPT 网页/移动/桌面、语音通话、短信（iMessage/RCS 候补）、Slack、Teams	iOS/Android App、muse.ai 网页、WhatsApp、Mac（9月17日上线）
应用生态	插件生态连接 4000+ 应用	Gmail、日历、OpenTable、Instagram、WhatsApp、Spotify 等，Connect 大会后新增 Best Buy、Gap、Sephora、Walmart、Expedia 购物及 GitHub、Notion
支付能力	官方未强调代付功能	购物支付（Stripe Link 一次性卡号），但已被亚马逊封禁
定价	首个 Dot 含在 Pro（$200）/ Business Premium 套餐内不额外收费，对话不占 ChatGPT 额度	免费版（每周 1 亿 Token）+ Power $20/月（5 亿 Token/周）+ Maximum $100/月（30 亿 Token/周）

Dots的应用场景

• App 全生命周期维护：Dot 会盯着用户反馈，把高频需求归拢起来，然后自己修 Bug、跑测试，最后提交一份带演示视频的 PR，等开发者评审。
• 产品发布跟进：产品范围一变，Dot 就跟着调整发布口径、改发布材料，把资产文档草稿备好等人过目。
• 科研数据分析：新实验数据一到，Dot 重跑分析、查清异常结果、更新论文图表，再把需要人工复核的部分标出来。
• 企业销售推进：Dot 拿着产品文档核对大客户需求，为关键集成做概念验证，测试结果一出来就更新提案，同时标出还没解决的问题。
• 内容创作辅助：Dot 从访谈文字稿里挑出能剪的片段，起草节目笔记和社交媒体帖子，改动会同步到所有材料上。