Cowart - 开源的本地无限画布插件，让 Codex 看图说话

Cowart是什么

Cowart 是豆包桌面端产品经理钟二信开源的、面向 OpenAI Codex 的本地无限画布插件。它基于 tldraw 框架搭可视化画布，让 Codex 能在本地电子白板上摆图片、画箭头标注、留迭代版本，把改图从聊天框挪到了画布标注上。画布数据存在项目本地目录里，也支持 MCP 工具协议。

Cowart的主要功能

• 打开本地画布：在 Codex 里输入指令就能启动本地无限画布服务，画布数据按项目分开存在本地目录。
• 生成图片到 AI Image Holder：在画布上建一个 AI image holder 并选中，Codex 会按容器比例生成图片，自动插进去。
• 基于标注迭代改图：在画布上对着图片画箭头、写文字标注，Codex 读完标注就生成修订版，自动放到原图旁边，版本链完整保留。
• MCP 工具集成：按标准 MCP 协议提供支持，Codex 能读画布的选择状态、插入图片、把资源存到本地，也支持自己扩展。

如何使用Cowart

• 安装插件：复制官方给的安装提示词发给 Codex，它会自动从 GitHub 下载并配置插件。
• 加载技能：装完后新建一个 Codex 对话，确认插件和技能都正常加载。
• 启动画布：在 Codex 里输入打开画布的指令，本地无限画布页面就起来了。
• 放入图片：把要改的图片拖进画布，或者建一个 AI 图片容器，让 Codex 先生成一张底图。
• 标注修改点：用箭头或文字在画布上标出图片要改的地方。
• 发送指令：选中标好的图片或截图，跟 Codex 说一声按标注改。
• 生成新版本：Codex 生成修订后的新版本，自动摆在原图旁边。
• 持续迭代：还要调整的话，直接在新版本上继续标注，重复上面的流程。
• 导出成品：改完从画布导出或保存最终图片。

Cowart的核心优势

• 空间上下文可视化：把左上角的 logo 右移 5 像素这种空间信息，用箭头标出来就够了，不用写字描述，Codex 直接看图说话，沟通成本低不少。
• 版本链完整保留：每轮迭代的新图都放在原图旁边，原图、标注、V1、V2 平摊在无限画布上，随时能往回翻，不用再去聊天记录里找历史版本。
• 本地私有化部署：画布服务跑在本地，图片和项目数据都存在本地磁盘，不依赖云端，数据安全和定制需求都好满足。
• 插件化轻量设计：它不重复造生图模型，只是给 Codex 装一张”草稿纸”，复用现有的 AI 能力，三个精简 Skill 就把核心工作流盖住了。

Cowart的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/zhongerxin/cowart

Cowart的同类竞品对比

维度	Cowart	Bragi Canvas
定位	Codex 本地无限画布图片迭代插件	Obsidian 节点式 AI 生成工作空间插件
平台	本地 Web 服务，依附 Codex CLI	Obsidian 桌面应用插件
画布类型	基于 tldraw 的无限白板，自由摆放图片与标注	基于 Obsidian Canvas 的节点式画布，连线作为提示词
AI 集成	通过 Codex Skill + MCP 调用 GPT Image 等模型	支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、ElevenLabs 等 20+ 提供商
核心交互	箭头标注 + 文字批注 → AI 按标注迭代改图	选中节点 + 连线输入 → 批量生成图片/视频/文本/音频
生成类型	专注图片生成与迭代编辑	支持图片、视频、文本、语音、音乐、音效多模态生成
数据存储	本地项目目录 canvas/ 持久化	Obsidian Vault 本地存储，支持 .bragi 工作流导入导出
MCP 支持	提供 MCP 工具读取画布状态、插入图片	可选本地 MCP 服务器暴露画布操作给 Agent
版本管理	原图与修订版并排保留，版本链可视化	生成节点自动连接回源节点，形成生成链路

Cowart的应用场景

• 广告海报迭代设计：生成初稿后在画布上标一句标题改手写体，Codex 照着标注出新版本，来回几轮微调就能定稿。
• UI 素材精修：对着界面截图圈出有问题的区域，箭头指到具体元素，让 AI 只改局部，不用整张重绘。
• 团队设计评审：画布就当共享工作台用，评审意见以标注形式留在图片旁边，设计师顺着标注直接改，改了什么一眼就能看到。
• 创意构思可视化：在无限画布上拼参考图、贴便签、画流程，Codex 按整体构思生成风格统一的成图。
• 教学/文档配图：先快速生成示意图，再用标注点出要改的地方，一批风格一致的配图就出来了。