Baichuan-M1-preview - 百川智能推出的国内首个全场景深度思考模型
发布于 2025-01-24 · Baichuan-M1-preview 是百川智能推出的国内首个全场景深度思考模型。模型具备语言、视觉和搜索三大领域的推理能力,在数学、代码等多个权威评测中表现优异,超越了o1-preview等模型。核心亮点是解锁了“医疗循证模式”,通过自建的亿级条目循证医学知识库,能快速、精准地回答医疗临床和科研问题。
Baichuan-M1-preview是什么
Baichuan-M1-preview 是百川智能推出的国内首个全场景深度思考模型,能同时做语言、视觉和搜索三类推理。在数学、代码等多个权威评测中,它的成绩超过 o1-preview。最有特点的是“医疗循证模式”:模型自建了亿级条目的循证医学知识库,回答医疗临床和科研问题时又快又准。
Baichuan-M1-preview的主要功能
- 多领域推理能力:Baichuan-M1-preview 同时具备语言、视觉和搜索三大领域的推理能力。
- 语言推理:在AIME、Math等数学基准测试以及LiveCodeBench代码任务上的成绩超越了o1-preview。
- 视觉推理:在MMMU-val、MathVista等权威评测中,表现优于GPT-4o、Claude3.5 Sonnet、QVQ-72B-Preview等国内外头部模型。
- 搜索推理:擅长信息检索,并能把检索到的内容整合进答案。
- 医疗循证模式:模型带有“医疗循证模式”,背后是自建的亿级条目循证医学知识库。回答医疗临床和科研问题时,它先把证据检索出来再做推理,用户面对复杂医学问题时有据可依。
- 深度思考模式:深度思考模式下,Baichuan-M1-preview 能解答数学、代码和逻辑推理题。碰到医学问题时,它会一步步把推理过程铺出来,给出疾病分析和个性化健康管理建议。
Baichuan-M1-preview的技术原理
- 数据与训练方法:为提升医疗推理能力,百川智能收集了万亿级 token 的严肃医疗数据,再扩写出超千亿 token 的多样化数据,内容覆盖医疗复杂决策的推理链条和决策依据。训练采用多阶段领域提升方案,并用 ELO 强化学习法优化思维链路径,让生成质量和逻辑推理更稳。
- 开源版本支持:Baichuan-M1-preview 的小尺寸版本 Baichuan-M1-14B 是行业首个开源的医疗增强大模型,医疗能力超过了参数更大的 Qwen2.5-72B,和 o1-mini 大致相当。
如何使用Baichuan-M1-preview
- 访问平台:已正式上线百小应,可登录访问百小应的官方网站进行体验。
- 选择深度思考:开启深度思考模式,可以解答数学、代码和逻辑推理类问题。
Baichuan-M1-preview的应用场景
- 医疗领域:Baichuan-M1-preview 的“医疗循证模式”依托自建的亿级条目循证医学知识库,回答医疗临床和科研问题又快又准。它的推理过程接近资深医疗专家,会给出完整的疾病分析和个性化健康管理建议。
- 教育领域:模型在数学和代码评测里成绩不错,可以用来辅助学习,帮学生理解复杂概念。
- 科研与数据分析:Baichuan-M1-preview 能跨领域推理,处理复杂科研问题比较顺手;用在医学科研上,能明显缩短科研探索的时间。
- 内容创作与客服:能生成质量不错的文本,适用于内容创作和文案撰写。语言推理能力也让它适合客服场景,回答用户问题快而准。
- 创意产业:Baichuan-M1-preview 能同时处理文本和图像信息,写创意文案、解析图像内容都用得上。






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