微软推出《模型上下文协议（MCP）初学者课程》 – AI教程

发布于 2025-06-13 · 《模型上下文协议（MCP）初学者课程》是微软推出的MCP课程，专注于教授模型上下文协议（MCP）的基础知识和应用。课程为初学者提供一条系统的学习路径，涵盖从...

《模型上下文协议（MCP）初学者课程》是微软推出的一门 MCP 入门课程，专注于讲解模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）的基础知识与实际应用。课程为初学者提供了一条系统化的学习路径，内容涵盖核心概念、安全实践到实际开发的全方位内容。课程支持法语、西班牙语、德语、俄语、阿拉伯语、中文（简体和繁体）、日语、韩语等 40 多种语言。课程基于 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 等多种编程语言的实战代码示例，帮助开发者快速理解 MCP 在 AI 模型与客户端交互中的标准化作用。课程包含环境搭建、测试、部署及社区贡献等实用模块，助力学习者实现从理论到实践的全方位提升，适合 AI 开发者、系统架构师及软件工程师学习和应用。

Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners

MCP课程内容

00 MCP介绍：概述 Model Context Protocol 及其在 AI 流水线中的重要性，包括协议标准化的意义与实际用例。
01 核心概念详解：深入解析 MCP 的核心概念：客户端-服务端架构、关键协议组件与消息模式。
02 MCP安全机制：识别 MCP 系统中的安全威胁，并讲解实现安全防护的技术手段与最佳实践。

Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners-website

03 MCP快速入门：环境配置指南，基础服务端/客户端搭建，以及与现有应用的集成。
- 3.1 首个服务端：使用 MCP 协议搭建基础服务端，理解服务端与客户端的交互方式。
- 3.2 首个客户端：使用 MCP 协议搭建基础客户端并测试通信。
- 3.3 LLM集成客户端：构建支持大语言模型（LLM）的 MCP 客户端。
- 3.4 VS Code连接服务端：将 VS Code 配置为 MCP 协议的消费端。
- 3.5 SSE服务端开发：基于 Server-Sent Events 技术向外暴露互联网服务。
- 3.6 AI工具包应用：使用 Microsoft AI Toolkit 管理 AI 工作流。
- 3.7 服务端测试：多工具链的服务端测试方法论。
- 3.8 服务端部署：从开发到生产的全流程部署指南。

04 实战开发：跨语言 SDK 应用、调试与验证、可复用提示模板开发。
05 高级主题：多模态 AI 工作流扩展、企业级安全扩展策略。
- 5.1 Azure集成：与 Azure 云服务的深度集成方案。
- 5.2 多模态处理：支持图像等多模态数据的处理流程。
- 5.3 OAuth2鉴权：基于 Spring Boot 实现的安全令牌体系演示。
- 5.4 根上下文管理：上下文根节点的设计与实现。
- 5.5 路由策略：动态路由与负载均衡技术。
- 5.6 采样机制：数据采样算法与性能优化。
- 5.7 扩展方案：水平/垂直扩展与资源调优。
- 5.8 安全加固：认证授权与数据保护的进阶方案。
- 5.9 网络搜索集成：基于 SerpAPI 实现实时网络搜索的 Python 服务端。
- 5.10 实时流处理：低延迟数据流处理架构。