DeepSeek API调用和本地部署教程，一文搞懂

最近 DeepSeek 不仅在 AI 圈子里大火，还成功“出圈”，成了全民热议的话题。这是好事，AI 技术真的在走进大众的日常生活，2025 年 AI 的普及更值得期待。竹江AI导航 也会持续给大家分享更多实用的 AI 工具！

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不过 DeepSeek 一爆火，服务器卡顿的老毛病就频频出现，很多用户被卡得用不了。“竹江AI导航”社群里吐槽的小伙伴一大把。为此，竹江AI导航写了这篇教程，给出一套完整的解决方案，包括：

• 拿到官方 API Key
• 本地部署 DeepSeek
• 优秀第三方 AI 客户端推荐

一、获取官方 API Key

API Key：可以理解为一串密码，拿着它就能直接访问 DeepSeek 的服务。

用官方 API Key 是最省事的路子，但服务器负载太高，卡顿照样躲不掉。

访问 https://platform.deepseek.com/api_keys 就能创建 API Key，后面 竹江AI导航 会讲怎么用。

有一点要注意：API Key 用起来会产生费用，但目前因为特殊原因，官方暂停了充值服务，建议找第三方 API 平替，比如 SiliconFlow（硅基流动）。

二、本地部署 DeepSeek

为了绕开服务器卡顿，竹江AI导航 推荐用 Ollama 来做本地部署。Ollama 不光支持 DeepSeek，还能跑其他好几种 AI 模型。

部署步骤如下：

1.下载 Ollama

先访问Ollama官网，按自己电脑的系统下载对应版本，装上就行。

Ollama 是个在本地运行和管理 AI 模型的工具，靠它和各种模型打交道。

装完后电脑上能看到 Ollama 的图标，双击打开：

2.下载 DeepSeek 模型

接着打开电脑的终端命令行，输入命令 ollama run deepseek-r1，默认装的是 DeepSeek 7b 模型。

• 命令行打开方式：
  • Windows：按 Win+R 组合键调出“运行”对话框，输入“cmd”或“powershell”，点“确定”或按回车就能打开。
  • Mac：Command + 空格调出 Spotlight，搜“终端”打开即可。

之后就能正常下载 DeepSeek 模型了：

3.测试 DeepSeek

下载完成后，直接在终端里和 DeepSeek 对话，比如输入：“请介绍一下竹江AI导航。”，等它思考并回复：

竹江AI导航 整理了一波常用的 Ollama 命令，把 <model_name> 换成具体的模型名就能用：

• 装模型：ollama pull <model_name>
• 跑模型：ollama run <model_name>
• 删模型：ollama rm <model_name>
• 看全部已装模型：ollama list

三、第三方 AI 客户端推荐

不熟命令行的话，竹江AI导航 推荐下面 3 款优秀的第三方 AI 客户端，用 DeepSeek 会省事很多：

• ChatBox
• CherryStudio
• AnythingLLM

1.ChatBox

ChatBox 是一款多平台 AI 客户端，文档、图片、代码都能处理，主打本地数据存储和隐私保护。官方网址：ChatBox

装好就能启动：

1.1 使用 DeepSeek API

• 先从左下角的设置进入，然后照下面操作：
  1. 把模型提供方选成“DEEPSEEK API”
  2. 把前面复制的 API Key 填进去
  3. 保存

1.2 使用 Ollama

• 同样从左下角设置进入，操作如下：
  1. 模型提供方选“OLLAMA API”
  2. API 域名填：http://localhost:11434
  3. 选中之前装好的模型
  4. 保存

1.3 开始对话，ChatBox 还支持添加图片、文件、链接和联网查询，相当方便。

2.CherryStudio

CherryStudio 是挺好用的 AI 客户端，支持多种大型语言模型服务，界面直观可视化，还带远程 API 接口，对本地硬件的依赖更低，使用效率更高。官方网址：CherryStudio

装好就能启动：

2.1 使用 DeepSeek API

• 先点左下角设置，然后按下面来：
  1. 点“模型服务”
  2. 点“深度求索”
  3. 在“API 密钥”里填上前面复制的 API Key，底下添加“DeepSeek Reasoner模型”
  4. 启用服务

再把默认模型设成“DeepSeek Reasoner模型”就可以了：

2.2 使用 Ollama

• 先点左下角设置，然后按下面来：
  1. 点“模型服务”
  2. 点“Ollama”
  3. 在模型里点“管理”，把前面装的 DeepSeek 模型加进来
  4. 启用服务

2.3 开始对话

3.AnythingLLM

AnythingLLM 支持本地部署，可以在本地运行和管理大型语言模型，带可视化界面，交互起来很顺手。官方网址：AnythingLLM

装好就能启动：

3.1 使用 DeepSeek API

• 先点左下角设置，然后按下面来：
  1. 点“LLM 首选项”
  2. “LLM 提供商”里选 DeepSeek
  3. 在“API Key”处填上前面复制的 API Key
  4. 选“deepseek-reasoner模型”
  5. 保存

3.2 使用 Ollama

• 先点左下角设置，然后按下面来：
  1. 点“LLM 首选项”
  2. “LLM 提供商”里选“Ollama”
  3. 选“deepseek-reasoner模型”
  4. 保存

3.3配置工作区

• Anything LLM 比其他工具多一步“设置工作区”：每个工作区可以用不同的模型，配置过程如下：
  1. 点“新工作区”创建
  2. 进入工作区设置
  3. 选你要用的方式，比如 DeepSeek 或 Ollama，Chris 这里用的是 Ollama
  4. 保存

3.4 开始对话：新建一个对话，就能和 DeepSeek 正常聊了：

四、总结

这篇主要讲了 DeepSeek API 的使用和本地部署，另外拆解了 3 款好用的第三方 AI 客户端，目标是让大家把 DeepSeek 用得更顺。同类软件当然还有不少，欢迎评论区补充。

希望 2025 年 AI 能更普及，更多人得到 AI 的加持，把自己的创造力发挥出来。

原文链接：DeepSeek 使用指南：从 API Key 到本地部署，一步到位，推荐 3 款 AI 客户端