实测 Kimi K2.5 ，最接近Gemini 3 Pro 的国产开源模型

到了大模型时代，代码确实越来越不值钱了。信息流天天推一堆 AI 生成的网页，看多了真的会审美疲劳。

这些网页总带着一股标准的 AI 味：清一色的圆角卡片、卡片阴影、Tailwind 紫、 emoji 表情包…

昨天正好被 Kimi 发布的 K2.5 刷屏了，这回他们主打的是视觉编程：一张截图、一段视频，就能复刻出几乎一样的网页。

今天就一起实测，看看 Kimi K2.5 的「视力」和「品味」到底行不行。

 

01. 视觉编程复刻实测

 

第一步，直接把好看的模板截图丢给 Kimi。

提示词就一句：复刻这个网站。

效果确实惊艳。能看出来，K2.5 会识别并提取画面里的视觉素材，再把图片翻译成可交互的网页代码。

它还顺手做了响应式布局，手机/电脑网页端预览随便切。

他家 Agent 生成的网页还有个很贴心的设计：点右上角的编辑按钮，直接在预览界面点选要改的地方，用大白话告诉 Kimi 改哪，就能精准调整。

网页生成后，K2.5 顺手帮你部署上线。点页面右上角的分享，访问链接直接复制。

复刻地址：https://rqgcia4tyj2lk.beta-ok.kimi.link

再来考察一下视频复刻的本事。

提示词延续简单直白的风格：帮我复刻一个一模一样的网页。

Kimi K2.5 把视频里的画面特征抓得挺准，布局、配色、信息层级都还原到位，看上去就像照着描出来的一样，AI 味淡了不少。

 

02. 视觉理解实测

 

Kimi K2.5 最关键的底层变化是原生视觉能力，：图片和视频里的界面结构和细节，它都能直接看懂。

所以这回不写代码，来测测它在别的场景下的眼力。

这是一张北京鹞儿胡同的照片：除了胡同本身，画面里没有任何醒目的地标或文字提示，看 Kimi 能认出什么。

提示词：判断一下这是在哪里。

Kimi 认出了这是北京二环的老胡同，也圈了几个大致位置，但要它一口报出鹞儿胡同，目前还有点为难它。

再让 Kimi 猜猜画面里靠近车门那位男生的身高。

Kimi 基本秒答：这位男生身高大约 183-188 厘米之间，最可能在 185 厘米左右。

龚俊的官方身高是 186 厘米，非常贴近！（我承认，这道题我多少是有点私心的）

继续上强度，我翻了一道25年的行测真题发给 Kimi。

提示词：回答这道行测题。

推理没花几秒，Kimi 就抓住这题的关键——相同图案的相对位置，直接选出正确答案 D。

到这，K2.5 的视觉水平已经够直观了：：地点猜不准没关系，视觉推理是它的长板——能从画面里抠出有效信息来支撑推理。

 

03. 视觉 Agent 实测

 

这回除了模型本身，我还发现 Kimi 悄悄上了一整套办公助手 Agent，专治日常工作里的 PPT、Word、Excel 这些文件活。

来看看它能不能终结 Office 手搓时代。

文档 Agent

提示词：结合“双碳”目标背景，论述绿色低碳发展对中国经济高质量发展的现实意义。输出为 1500 字的 pdf 文件，杂志内页风格，双栏排版。

基本不用多夸了：文风对得上杂志要求，内页排版也漂亮，这个文档助手目前在市面上好像还没遇到对手。

 

04. Agent 集群

 

按官方介绍，Agent 集群是 K2.5 的全新玩法——从单个 Agent 升级成 Agent 团队。碰到复杂任务，K2.5 会自己造「分身」，按需凑出一支不同角色的团队，并行开工。

于是我拿这个提示词试了一把：

请五个风格截然不同的中国知名艺术家或IP设计师，为我设计5个系列、每个系列10张的马年主题微信红包封面图片，我希望风格各异。

Kimi K2.5 真的搭出了 5 位风格各异的设计师，再把图片生成任务逐个分下去。

看生成结果：

5 种风格里，新水墨和水墨有点撞，不过整体质量都不错：画面干净，图案耐看，直接拿来当封面图都行。

平时自己搜真题资料，很难一回找齐；难得碰到全的合集，下载还要收费。

Agent 集群能把10年真题加解析打包整理好，一键下载就能拿走，这一下确实服气。

提示词：批量下载近10年国考行测真题与答案解析。

此外还能把数据采集和可视化两件事放一起跑。

提示词：详细调研近10年我国各省份的GDP及涨跌变化，并以中国地图热力图的形式可视化展示。默认展示2025年GDP，并支持切换年份。

它自己就分好工了：梁顾问负责收数据，笛卡尔开发一个可交互的热力图网页，静秋再把梁顾问的数据接进网页。

我们就拿到了一份真实可用的热力图网页。

 

05. 一点体会

 

Kimi K2.5 走的是全能 Agent 模型路线：视觉能力到手，Office、Coding 能力全面升级，还带一个能无限开分身的 Agent 集群。

这或许意味着，大模型正在从「搜索引擎、问答助手」走向「私人 AI 助手」，甚至「商用数字员工」。以后的竞争点不再只是参数和榜单，而是谁能在现实工作里替你多跑几环。

很多重复性的脑力活儿会被重新定价。内容生产、基础开发、设计初稿、资料整理，这些过去拿经验堆出来的时间成本，模型一出手就给你压平。

最后比的，是审美过不过关，策略有没有效。

有人盯着、把事情做成，才是新的分水岭。

原文链接：Kimi 上新 K2.5 模型，国产 AI 开始卷审美了？