字节AnyGen vs Manus ，实测对比谁是最强AI办公工具？
发布于 2026-01-21 · 到2025年底，Manus 让 Butterfly Effect 再次站上风口，Meta 将以数十亿美元估值收购 Manus。 戏剧的是，仅仅9天以后，商务部表态：将对 Meta 收购 Manus 交...
2024年，新加坡一支名为 Butterfly Effect 的创业团队收到了来自字节跳动的收购邀约。字节开价 3000 万美元，意图将这支团队整合进 Doubao 体系，补齐其当时在通用 Agent 领域的短板。不过这笔交易最终未能达成，创始团队拒绝了被“吞并”的命运，理由是估值偏低。
2025年3月，Butterfly Effect 推出全球第一款通用型智能体产品 Manus，展示的 AI 智能体能力迅速引爆网络。
到2025年底，Manus 让 Butterfly Effect 再次站上风口，Meta 将以数十亿美元估值收购 Manus。
戏剧的是，仅仅9天以后，商务部表态：将对 Meta 收购 Manus 交易开展评估。
另一边，字节跳动错过 Manus 后，在今年年初推出专注办公场景的 AI 产品——AnyGen。很多人都把它视作 Manus 平替，但事实真的如此吗？
今天 K 姐就上手测一测，看它们到底差在哪，谁更合咱打工人的胃口。
01. 找个合适的办公搭子
办公这摊事，雷打不动的就是写各种文档和 PPT。
PPT 生成
提示词：帮我规划一个2026年5月从北京出发去冰岛的7天行程。要求：包含极光观测（虽然是淡季但要尝试）、蓝湖温泉预订、租车比价（倾向于四驱SUV），并查询最新的申根签证政策。最后生成一份带预算表的PPT。
AnyGen 表单预选那一下交互，还真让我”咦？”了一声~
这种交互我还是头回见，它不闷头 kuku 直接开干，而是让用户来选择补充它认为缺失的一些信息。
还是预勾选的，你只要确认再顺手改改就行。
你懒得改也没关系，它有个提交倒计时，时间一到自动走。省得你提完需求就切走，页面一直干晾着。
AnyGen 在体感上有很多新颖点，和市面上的工具打了一个反差感…
再看最终成品，说实话，确实有两把刷子~
排版利索，一句废话没有。
每一个页下方还提供了需要重点关注的，描述的一点没有AI味。
有条理的预算表也给我了：
可到底比 Manus 还是差了一截。
Manus 在预算表中，给出了每一个项目的省钱建议，还输出了可视化的饼图，让人一目了然哪里的花费占大头。
针对娱乐项目给了多个方案选择，而且还对性价比最高的方案做了凸显。
每日的行程，也具体到上、中、下午各干什么：
用 Manus 是我把提示词一填之后基本没再动手，直接吐出 12 页。风格极简、大方，跟旅游这场景对得很。
每个元素都支持直接编辑修改，调整布局。
一个字：牛！
讲真，AnyGen 和 Manus 是有得掰头一下的。
文档撰写
提示词：竹江AI导航 帮我写一篇这个网站的产品介绍营销文档，需要中英文的
Manus 上来先摆出执行计划，让你先看清楚它要干嘛，心里踏实不少。
结果不用多说，照旧的稳，自动给你拆成中英文两份文档。
AnyGen 却差点意思，中英在一份文档里搅着，看着有点乱…
得再补一句提示词调整，才能拿到两份。
但是 AnyGen 能对不满意的内容直接修改。
还支持用 AI 辅助修改，就像实习生先给你搭了个初版，你在这上面改吧改吧就能交差。
内容里还带了产品介绍图（虽然用的是旧版）。
这两点 AnyGen 压过 Manus——Manus 不能改，也不带网站配图。
要是这俩能凑一块儿就好了。
绘本制作
提示词：我想讲解光合作用，帮我做一本有趣又科普的故事书。
AnyGen 生成的配图是真生动，每个物体做了拟人化。
绘本字有点少，页和页接得也不算顺。
不过老师要拿着这么一本、再配上自己讲解，我估摸着小朋友都得主动要求拖堂~
Manus 就有意思了，它把故事部分和绘画部分拆成了两块。
故事内容生成了 PDF，也是通过拟人化的角色：
绘图部分，和 AnyGen 有点相似，但 Manus 的颜色更鲜艳，更有视觉冲击力。
配文几乎没有，小朋友看起来依旧有难度。
音频转录/总结
上周末唐杰、杨强、林俊旸、姚顺雨等AI大佬罕见在北京同台。我拿到了现场的音频，让 AnyGen 总结一下。
AnyGen 的速度比预期的要快，一个多小时的音频，10分钟不到就处理好了，不仅完整的转录，还生成了结构化的文档，文档的内容也很全。
核心结论速览：
- 分化的必然性： 2C 应用瓶颈在于上下文（Context）而非单纯智商，2B 场景则愿意为顶级推理能力支付高溢价。
- 新范式信号： 2026 年将是 “自主学习” 与 “Active Learning” 的关键窗口，AI 有望通过与环境交互实现自我进化，而非仅靠人类数据喂养。
- Agent 质变： 期待 Agent 从处理分钟级任务进化到能独立承担 “1-2 周工作量” 的长程任务，模型本身即产品。
- 中国 AI 胜算： 算力差距（1-2 个数量级）倒逼 “穷人的创新”（Efficiency），胜负手在于是否拥有敢于冒险的 “非共识” 探索精神。
- 总评： 技术线性发展与体验指数级跃升的临界点已至，2026 将是不仅拼算力，更拼 “想象力” 与 “定义问题能力” 的一年。
AnyGen 的指令遵循能力挺强是真在线，不光给了一份条理清楚的文档，还按分钟做了关键片段解读。
Manus 这边，我一开始还当它多半要黄
没想到不管失败多少次，Manus 都能一步一步的去找解决办法。最后完成任务。
虽说没出结构化文档，可重点总结得跟 AnyGen 差不多。
也附了完整详细的转录原文。
02. 顺手薅积分
上面这一通测下来，积分不但没怎么扣，反倒还进了点，性价比拉满。
白嫖积分和会员福利的门道我也一并理好了：
AnyGen
官网：https://www.anygen.io
分享邀请好友，能赚 2000 积分！
做不同的新手任务，还有 300-1000 不等的积分拿；
推出的新年奖励任务更厉害：每邀请 2 位好友即可解锁 1 个月 Pro 版本权益。最多可叠加领取 12 个月，价值 348 美元。
相当于只需要邀请24个朋友，就可以免费使用1年。
这便宜不占白不占，管它用不用，谁还能凑不齐 24 个好友，先薅了再说（捂嘴笑.jpg）
Manus
官网：https://manus.im
登录可免费1000积分；每日刷新可得300积分；分享链接给好友，每人可获得 500 积分。
积分一到手，各位，一块上手练起来~
03. 聊几句
整体实测下来，Manus 依旧是我心中最成熟、稳定、适合大众的通用 Agent。
Manus 像个巴不得把你手彻底撒开的“全包型同事”：你给个目标，它从计划到执行一条龙走完，代价是中间过程你不好控。
AnyGen 更像个陪你一块干的搭子：大主意你拿，中间那些啰嗦磨人的活儿它接。
所以说，Manus 和 AnyGen 的竞争关系其实很弱，更多的是生态位的互补。在实际工作中，我更愿意把它们搭配起来用。
Manus 的看家本领是把一件事从头推到尾，特别适合调研、整合信息、攒方案草稿这类要铺得开、够主动的活。AnyGen 更在表达的结构和细节打磨上，PPT、说明文档、产品稿这种要来回调、来回对的活儿更对味。
Agent 这条路多半也不止一条。不同 Agent 先各管一摊、把自己的长处做深，再在真实流程里搭伙：全包型把效率天花板顶高，共创型更容易塞进组织的工作流。
未来这两个产品方向或许会逐渐融合。AI Agent 也能根据任务复杂度和用户偏好，在全包和共创模式间无缝切换，成为我们的全能伙伴。
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