实测谷歌Gemini 3 ，多模态、编程及 Agent 能力全面升级

盼了又盼的 Gemini 3，总算来了！这回是推理、多模态、编程加上 Agent 能力全线升级。

Google DeepMind 的说法是：这是全球最好的多模态理解模型，也是他们迄今最强大的智能体和 Vibe Coding 模型。

发布刚落地，Gemini 3 几乎把基准测试屠了个遍，还在 LMArena 人类盲测榜上头一回突破1500 Elo得分——Gork 4.1刚登顶没多久，就被挤了下来！

Polymarket 上有个问题：「到 2025年底哪家公司拥有最好的 AI 模型?」，Google Gemini 拿了近90%的投票，遥遥领先。

分数确实高，不过是骡子是马还得拉出来遛遛，我们一起实测看看。

体验地址：https://aistudio.google.com/

 

01. 实测case

 

case1 图像理解

提示词：尽可能精确地用语言描述这张图片，并生成一段可复现该图像的完整提示词。

Gemini 3认得很准，一眼看出这是张角色设计图，构图布局、角色特征、服饰细节、艺术风格全都拆开来详细分析，信息识别蛮准。

Gemini 3给出的完整提示词是这样的：

Character design sheet, multiple views including full body front, full body back, head close-up, and hand details. A beautiful young Chinese woman wearing a stylized black ink-wash painting long dress with translucent tulle sleeves. She is adorned with heavy, intricate traditional Miao ethnic silver jewelry, including a large layered silver neck ring, chest chains, and a floral silver headdress with tassels. High bun hairstyle. The dress features a wet-on-wet watercolor texture, black ink gradients, and ethnic geometric embroidery on cuffs. White background. Fashion illustration style, watercolor and ink art style, elegant, ethereal, high quality, detailed character concept art. –ar 3:4 –v 6.0

生成图和原图风格几乎一个味儿，衣服上的薄纱、人物头上和身上的银饰这些元素都还原了。画面细节和布局虽然还有差距，但能还原到这一步，我觉得已经很可以了。

case2 文字识别

朋友发来一张图，说是当年学数据分析记的笔记，现在想翻出来复习，问题是字已经难认到看不出写的啥了。

丢给Gemini 3，让它识别看看。

提示词：提取图片中的文案内容，并保持原文的排版结构和符号。

Gemini 3 几秒钟就认出来：这是一份 Power Query 的函数处理操作笔记：

符号和文字的识别准确率挺高，很多连我都认不出的字，Gemini 3都认出来了，就错个别字；排版一般，分段少了不少。

case3 视频理解

提示词：帮我详细分析这个视频中的每个分镜，确保我可以复刻。

Gemini 3判断这是一个非常典型的高能量快节奏旅行 Vlog，还列出了同风格的知名博主，并点出这类视频的核心是卡点剪辑、无缝转场和高质量的 B-Roll（空镜）。内容和要点说得都挺对。

一段4分钟的视频，Gemini 3按叙事逻辑和音乐情绪拆成7个阶段，每个分镜的画面都详细分析——不光讲画面是什么，拍摄和后期技巧也一并描述到位。

最后Gemini 3给了3条关键建议：

拍摄要用什么设备、人物出镜是什么状态、转场怎么规划、最后怎么剪成片——真实拍摄流程里的这些关键点，Gemini 3全讲到了。

case4 SVG动画

提示词：生成一个展示二极管整流电路工作原理的 SVG 动画.

一句简单的提示词，Gemini 3 就画出了动画版电路图，知识点一下就好懂了，旁边还配了个波形图，页面布局挺不错，动画效果也做得漂亮。

就是波形图还有优化空间：形状对了，数值不太准，把输入和输出拆成两个独立坐标系会更合适。

case5 数学练习训练器

提示词：制作一个网页，网页中显示用emoji 创建的动画，用来展示AI Agent的原理。

Gemini 3做了一个案例演示动画：用户发送查天气的需求，AI Agent 手里没有对应的实时天气，这时它会调用搜索工具，查到之后再把数据回复给用户。

整个过程简单明了，零基础的人也能看懂，动画丝滑，效果不错。

case6 3D Excel模拟器

提示词：将一台电脑放置在一个可以移动视角的 3D 空间中， 并在该电脑中创建一个可操作的 Excel 模拟器。 功能：提供10种类型。同时允许更改视角高度。

Gemini 3 生成的页面长这样：视角随便切，拉近、拉远、上下移动、旋转都行，电脑屏幕里的 Excel 还真能编辑。看得出来，Gemini 3的多模态理解和 UI 生成能力都相当在线。

case7 数学练习训练器

提示词：创建一个仅用单个 HTML 文件实现的单页应用，具体要求如下：

名称：数学练习训练

目标：提升做数学题的速度和准确度。

功能：限时测验、难度设置、分数追踪。

界面：整体风格应保持极简，大字号、易阅读的文字。

本以为界面这么简单，体验多半很拉跨。

实际用下来确实不错：时间、数字大小、运算类型都能调，给小学生练加减乘除再合适不过。

还带得分系统，练着练着就跟玩游戏似的。

case8 网站开发

我试着做了一个会员优惠网站，全程靠自然语言对话，分步提示词如下：

提示词1：帮我生成一个会员优惠网站，支持领取会员码、购买会员卡密，分为最新和最热两个Tab。

提示词2：帮我增加一个用户中心和鉴权，支持谷歌账号一键登录，未登录态不可领取和购买，点击后引导注册登录账号，登录态用户可以看到他历史买了哪些、免费领取了哪些。

帮我在商品上增加领取数据、购买数据，多少人已领取、多少人已购买。热门Tab按照领取数、购买数降序排序，最新Tab按照上线时间排序，左侧增加日期目录，按日维度倒序。

提示词3：左侧日期不够美观，做成滚动的，去掉具体日期显示，改成按月维度显示，UI风格还是参考上一版不需要大改。

最新与最热Tab下，分成两列展示，第一列全部为免费领取的会员，一排两个商品，第二列为可优惠购买的会员，一排一个商品，增加折扣力度显示，划线掉原价格，自动换算显示折扣力度，保留1位小数，例如:6.6折。

提示词4：我们的产品名称叫 VipCheap ，帮我取字母”V”为主元素，生成一个LOGO放上去，LOGO是主色调偏深一点的底色，V元素为白色。

最新和最热下面的 分类标签，帮我保留，跟之前的样式类似即可。

免费领取会员卡片，提示剩余库存数量还有多少，如果剩余为0则不可领取，按钮置灰。

提示词5：整体很好，LOGO帮我改成圆角矩形，其他不变。

热门榜单，补充一下领取数，按照领取数降序排序，其他不变。

提示词6：免费领取后，按钮文案改成“查看会员”，颜色换一个，可以点击弹窗预览领取的卡密和如何领取兑换的信息，其他保持不变。

提示词7：付费折扣专区，购买商品需要弹窗确认 数量、总金额、支付方式(支持PavPal、微信、支付宝、信用卡)购买后引导查看卡密信息和兑换方式，在个人中心同样可以查看这些记录和信息。

付费折扣专区默认展示10个，其他严格保持不变。

这是最终的网站：

注册登录、查看购买都能跑通，页面审美挺在线，交互也流畅。

在多轮自然语言对话的迭代里，Gemini 3始终稳得住整体UI风格、页面布局和组件逻辑，不会越改越乱。这点对我这种看不懂代码的人来说，太关键了。

我又顺手让它生成一个管理后台：

提示词：根据以上最新版产品功能，完整梳理后台管理系统涉及哪些功能、增删改查需求，梳理好完整需求之后生成一个管理后台，需要支持两个系统角色：超级管理员、运营，运营角色权限配置不支持删除任何数据（商品、订单、用户）。

Gemini 3照着前端页面和已有功能逻辑，把仪表盘、商品管理、订单流水、用户和系统权限这些模块全补上了。整个后台是从前端网页倒推出来的，这一步非常像个合格的产品经理。

 

02. 一些分享

 

一轮实测下来，我发现Gemini 3 的价值远不止模型变强这么简单。它对工作方式的改写，可能比跑分和参数来得更直接。

往后看，AI时代的最小团队也许就2个人：1个懂增长、会用AI的PM，加1个玩得转AI的资深全栈开发。

• Gemini 3的指令遵循、前端实现、视觉审美都很能打，UI和前端的工作它几乎能接盘。你只要把需求讲清楚，Gemini 3就自动把逻辑补全，交付出能用的成品，成熟度超出我预期。
• AI时代还处在一轮新技术革命的过程里。新技术冒出来，就会带出新需求、新产品。这个阶段对PM的要求更偏向懂AI技术、懂增长，这点比传统意义上的“懂需求”更要紧。
• PM借AI完成需求梳理、视觉交互稿，甚至前端代码实现，中间少了两个角色的传递、沟通和执行，一个月的工作量被压到1天。所以Gemini 3帮得最大的人群其实是PM，而不是RD。
• 想做出真正高可用、高并发、稳定运行的产品或系统，还得再添1个资深全栈开发——不能是初级开发，也不能是纯后端，得是资深且玩得转AI的全栈，来收尾服务开发上线的最后一站。

AI 正在重写团队规模，也在重写产能曲线，创意和产品之间不再隔着漫长的周期。

下一个产品时代，大概就会从这些趋势里重新长出一个新样子。

原文链接：谷歌正式发布 Gemini 3，我玩了一天得出1个结论！