实测秘塔AI深度研究，为每个问题提供动态“问题链”

这两天 K 姐发现，秘塔悄悄上线了一个「深度研究」。

它过去的「深入模式」，已经能对问题进行总结和结构化输出。

这次的「深度研究」更进一步：它会把一个复杂问题拆解成多个子任务，逐步查找、分析、验证，再串联成一份完整的研究报告，逻辑链条更清晰，信息密度也更高。

在 BrowseComp 等测评集中，秘塔 AI 都拿下了第一，中文任务得分甚至远高于 DeepSeek-R1 和通义最近开源的 WebSailor-72B 这类强模型。

这篇文章，K 姐就带大家一起体验一下，秘塔的「深度研究」到底能做到多深、多准。

 

01. 深度研究怎么用？

 

秘塔的深度研究用起来很简单。打开秘塔AI 官网，选择「深度研究」模式。

输入你想研究的问题或任务描述，点击➡️，剩下的就可以放心交给它了。

比如最近 AI 圈的大瓜——Google 截胡 Windsurf，我们可以用它来了解事情的全貌。

直接提问：OpenAI 原本要收购 Windsurf，结果被 Google 抢先了。这事到底咋回事？

秘塔在做深度研究时会给出一条问题链。相比一问一答的模式，它更像是带你一起思考、逐步展开问题。

它会先拆解我们的提问，开始梳理背景信息，比如：

OpenA1 2024-2025年公开收购计划或声明中是否提及 Windsurf 公司？

Google 收购 Windsurf 的具体时间、金额，以及 Windsurf 核心 AI 技术专利清单；

Windsurf 公司创始人或 CE0 关于 OpenA1 与 Google 收购竞争的公开采访内容；

再进行更深入、更具体的研究：

微软与 OpenAI 合同中阻止收购 Windsurf 的条款原文，以及微软 2025 年官方声明；

Google DeepMind 反向收购 Windsurf 核心团队的技术整合路线图；

Windsurf 创始人 Varun Mohan 在 2025 年 7 月媒体采访中，解释选择 Google 而非 OpenAl 的直接问答内容；

让我印象最深的是，它会把问题链发散开，每个小节点都先总结成一个结论，点击后还能展开看到更具体的内容和全部信息来源。

而且它会验证每个思考节点是否「结论明确」。当收集的信息不足以得出明确结论时，它会标注「结论待完善」，这比随便编个答案给我强多了。

最后，它再把这些碎片化的信息整理成一份完整的深度研究报告，包含：

完整的问题链；

文字报告；

信息来源；

值得一提的是，秘塔自带来源管理功能。

以往我们自己做研究时，会靠经验判断 .gov、.edu、.org 这类网站更权威、信息更客观可靠；而现在，秘塔也学会了「你喜欢从哪里获取信息」。

我们可以手动设置信息源偏好，它就会根据我们的设置，在生成结果中更多地展现或屏蔽某些网站的内容。

我们还可以让它继续生成一份可互动的研究报告。

我们也可以继续追问，了解更多相关内容。

比如：Windsurf 到底是做什么的？它有什么独特的技术或团队，能让 OpenAI 和 Google 抢着要？

再次生成的回答，支持一键转化为互动研究报告、海报和 PPT。

我们还可以继续追问：这件事对 OpenAI 打击大吗？他们接下来会怎么办？有没有转头去投别的项目？

案例原文：https://metaso.cn/s/ZF58hHF

 

02. 内容分类更懂你

 

秘塔可以设置搜索范围，包括全网、文库、学术、视频等。

它不像普通搜索那样一股脑「全网抓」，而是可以提前选好信息源类型。比如我们想辅助做专业学术研究，就可以把搜索范围设为学术。

提示词：比如，收集2020-2024年间，关于阿尔茨海默病早期干预的研究进展，按研究方法与治疗手段分类。

它还能针对视频内容做深度研究，并生成酷炫的可视化报告。

提示词：请整理2025年上半年关于AI发展的高质量演讲内容，包括OpenAI Dev Day、WAIC 2025、DeepMind 研究日等会议中的核心观点，重点关注大模型落地、Agent演进、多模态能力等话题，提炼演讲精华并输出摘要。

 

03. 一些分享

 

整体用下来，最直观的感受是：秘塔的深度研究就像个靠谱的搭档。它不只是单一地查资料，更像是学会了思考，参与到整套研究流程里，顺藤摸瓜、逐步拆解问题。

像我平时做自媒体，选题紧、信息杂，自己查资料很容易掉进搜索黑洞。现在我会直接开秘塔深度研究，它不但省步骤，还经常丢给我一些意想不到的好点子。

说白了，它补上的就是「思考」这一环。在信息越来越多、时间越来越不够用的当下，这类 AI 能力真的太实用了。

如果你经常需要做调研、写报告、准备内容，强烈推荐试试这个功能。能用好它的人，真的会快很多，也准很多。

原文链接：秘塔上线深度研究，付费级功能免费公开