智元发布具身基座模型 GO-3 Preview，采用自研 WRAM 架构

在 2026 智元创新日上，智元发布新一代具身基座模型 GO-3 Preview，采用自研的具身原生架构 WRAM（World Reasoning Action Model），把理解、预测与动作放进同一套建模体系中，官方称由此实现跨任务泛化与更精细的操作能力。同一场大会上，智元公布 2026 年上半年公司营收近 20 亿元，并推出用于衡量物理 AI 产出的指标 Worken（有效智能工时），计算方式为活跃机器人数量乘以自主工作时长、再乘以产出效能比。

GO-3 Preview 不是单一模型，而是一套训练与部署体系：后训练环节依托 Genie Evolver，把真机数据、仿真环境和世界模型放在一起协同训练；部署环节由 Genie Master 具身智能体框架调度，官方称由此形成覆盖预训练、后训练与部署后的全链路规模化学习体系。此次官方只给出架构与方法层面的描述，未公布参数量、评测分数和对外开放时间表，模型以 Preview 形式发布，实际能力仍需真机验证。

对具身智能行业而言，这意味着基座模型的比拼正从单点任务演示转向数据与训练体系的工程化能力：谁能把真机、仿真与世界模型的数据闭环跑通，谁就更容易把泛化变成可交付的产能。对下游机器人厂商来说，评估重点也应从演示视频转向 Worken 这类可量化指标。