Kimi K3.1 Pro 通过移除训练数据降低网络攻击能力，漏洞测试得分从 90.5% 降到 81%

联合早报 10 月 25 日报道，月之暗面发布的 K3.1 Pro 是 K3 的首个重大升级，主打编程与 3D 创作；报道特别指出其安全侧的处理方式——通过移除训练数据来降低模型的网络攻击能力，相关漏洞测试得分从未经滤除的 90.5% 降至 81%。权重将于 11 月 4 日开放。

用数据滤除而不是仅靠部署阶段的护栏，是一种更靠前也更难撤销的做法：一旦权重发布，被移除的东西就回不来了，但反过来，过滤效果是否持久仍是被质疑的问题。英国 AI 安全研究所在 10 月 26 日发布的一份评测正好测了这件事：对开源蛋白质语言模型做预训练数据过滤，能显著且选择性地削弱特定危险能力，但过滤不持久、模型可以被恢复，恢复成本不足 80 美元。

K3.1 Pro 上线后紧接着暴露的是容量问题。10 月 26 日 Kimi 官方就会员使用 K3.1 Pro 出现的限流与不必要的额度消耗致歉，为所有档位有效期内的会员一次性重置月度总额的 25%，相当于约一周用量。